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函數計算-建立一個簡單的數學計算函數場景
Serverless作為一種微服務是一種概念，Serverless允許你提供代碼或可執行程序提交給雲廠商的解析服務（如阿裏雲的FunctionComputer等），由解析服務來為你執行它們，而你無需自己管理服務器、配置環境、Web環境等。這就是所謂的執行即服務execution-as-a-service，這樣的一種概念聽起來非常吸引人，實際上也可以算是一場革命，引用一張經典圖軌跡圖，讓大家看看整個IT運維運行的發展軌跡，如下圖：
圖解：猶如我們從爬行動物猩猩一樣，最初靠兩隻手和兩隻腳慢慢的挪動，到逐步站立走穩，到最後解放雙手直立行走成為真正的人，這種演變過程猶如整個IT發展的過程，首先經過笨重的物理機--》虛擬化--》雲計算--》容器--》微服務整個演變，這樣的演變，開發者變得更加純粹、自由、更加輕量。開發者開始無需關注硬件資源，無需考慮多線程，無需考慮擴容，無需考慮流量瞬間峰值的未雨綢繆，極大解放研發生產力，專注做自己擅長的事情（Coding），我甚至覺得，未來的開發者或許就剩下前端開發而無了後端開發。
哪麼Serverless到底特點都在哪裏，適用那些業務場景？
其特點：
1、細粒度的計算資源分配
2、不需要預先分配資源
3、真正意義上的高度擴容和彈性
4、按需使用，按需計費。
根據Serverless的這些通用特點，我歸納出幾種典型使用場景，供大家參考。
事件請求場景
Aã 網店中的商品圖片維護，根據商品陳列位置，要求需要動態切割成不同尺寸圖片，或者打上不同水印，當店家把圖片上傳到阿裏雲OSS上，會通過Function computer上定製的trigger來觸發函數計算，根據計算規則，生成不同尺寸的圖片，滿足電商陳列使用，整個過程無需再搭建額外服務器，也無需網站美工幹預。
Bã 物聯網行業中，由於物聯網設備傳輸數據量小，且往往是固定時間間隔進行數據傳輸，因此經常涉及低頻請求場景。例如：物聯網應用程序每分鍾僅運行一次，每次運行50ms，這意味著CPU的使用率為0.1%/小時，這也意味著其實有1000個相同的應用可以共享計算資源。而Serverless架構下，用戶可以購買每分鍾100ms的資源來滿足計算需求，通過這種方式就能夠有效解決效率問題，降低使用成本。
Cã 用戶注冊時發郵件驗證郵箱地址，同樣通過定製的事件來觸發後續的注冊流程，而無需再配置額外的應用無服務器來處理後續的請求。
事件觸發固定時間觸發，例如在夜間或者服務空閑時間來處理繁忙時候的交易數據，或者跑批量數據，來生成數據報表，通過serverless方式，不用再額外購買利用率並不高的處理資源。流量突發場景
A、移動互聯網應用經常會麵對突發流量場景，例如：移動應用的通常流量情況是QPS 20，但每隔五分鍾會有一個持續10s的QPS 200流量（10倍於通常流量），傳統架構下企業必須擴展QPS 200的硬件能力來應對業務高峰，即使高峰時間僅占整個運行時間的4%；而在Serverless架構下，用戶可以利用彈性擴展特性，快速構建新的計算能力來滿足當前需求，當業務高峰後，資源能夠自動釋放，有效節省成本。
Bã 視頻直播某次專場活動，由於無法預估會有多少點播的觀眾視頻接入，把轉碼和流量擴容這部分內容通過Function來處理，無需考慮並發和流量擴容。
處理大數據場景
Aã 由於安全審計問題，你需要從存放在OSS（多個region）裏過去一年的數據拿出來（1個小時一個文件），你需要從中找出特定關鍵字訪問的日誌，同時做聚合運算（計算出總值）。如果使用阿裏雲Function Compute。你可以把訪問高峰期每兩小時的日誌，或者訪問低穀期每四小時的日誌交給一個計算函數處理，處理結果存入RDS，使用一個函數分派數據給另一個函數，使其執行成千上萬個相同的實例。這樣會同時運行近千個計算函數（24 x 365 / 10），在不到一分鍾的時間內完成整個工作。同樣的事情交給ECS+計算腳本來做計算，單單為這些instance配置網絡就讓人頭疼（不同region無法走內網下載OSS文件）：instance的數量可能已經超出了子網中剩餘IP地址的數量（比如，你的VPC使用了24位掩碼）。
1、Service定義： 服務是資源管理的基本單位 ，可以授權管理等，簡單理解為空間或者java中的包名。
2、Even定義： 任何能夠觸發函數執行的事情稱之為事件 ，一個Even中可以觸發多個Tigger來執行函數
3、Trigger定義： 用戶通過觸發器定義和管理事件的生成方式， 觸發直接對應的執行函數。
4、Function定義：真正執行的執行函數， 函數是調度和運行的基本單位。
5、Project 和log Store 定義：主要是存儲執行日誌，整體配置稍微複雜，但是日誌方便後續追蹤和調試程序。
阿裏雲執行函數可以通過兩種方式來執行，可以在控製台上配置好service，even，trigger和書寫Function後執行即可看到結果，還可以通過命令行工具Fcli工具來執行函數，目前阿裏雲支持的腳本語言僅限於Nodejs，聽說很快要推出python版本。
Fcli界麵如下：
Fcli的使用整體流程：
1、用戶先授權，要填寫accout_id,access_id,access_key，如果設置失敗，還需要重新用config進行重置，或者刪除.fcli下的配置文件
2、 創建service
3、創建project，store
4、授權grant service（4步驟，包括role，policy name，log project，log store）
5、進入service空間，開始寫function程序。
6、執行Function程序即可看到結果一個科學計算的例子
明白上麵概念後，我來簡單實現一個計算一個隨機數的例子，通過控製台進行配置：
3、編寫Function（函數執行時間最長300秒），見圖：
代碼段：
'use strict';
console.log('Loading function');
exports.handler = (event, context, callback) => {
var min_nmu = 1000;
var max_nmu = 10000;
var generatedNumber = Math.floor(Math.random() * max_nmu) + min_nmu;
callback(null, generatedNumber);
};4、查看執行結果：配置Project+Store，略微複雜，後續使用方便，注意這塊內容是收費的，費用較低。配置完成後，點擊執行看看執行結果：
現狀：
目前Function compute和OSS產品能無縫集成，後續阿裏雲推出API Gateway可以完美地連接到任何其他的雲產品，也非常容易構建出控製流量、安全認證、標準化的WEB服務等，後續阿裏雲還承諾再推出Python、Java等執行環境。
最後更新：2017-06-14 18:02:01