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盤點BAT在智慧醫療領域的人工智能技術

回顧近期智慧醫療領域的新聞,7月初，阿裏攜手萬裏雲正式發布“Doctor You”AI係統，主攻方向是醫學影像診斷領域。隨後百度宣布開放運算平台。8月初，騰訊發布人工智能醫學影像產品——“覓影”用於早期癌症診斷。BAT先後進場讓國內醫療人工智能熱鬧非凡，但業內普遍認為中外在這一領域的技術鴻溝還很長很深。

智慧醫療

在過去的半年裏，百度、阿裏、穀歌(微博)、微軟、蘋果等科技巨頭均不遺餘力地布局醫療人工智能，特征是注重技術、巨資先行、頻繁收購、攻克領域遍布產業鏈各環節。

據了解，人工智能在醫療領域的應用主要包括：輔助診療、醫學影像、藥物挖掘、健康管理、急救室和醫院管理、可穿戴設備、營養管理、虛擬助手等。其產業鏈主要包括基礎層、技術層、應用層，每個層麵的進入門檻、核心優勢都不一樣，參與者、投資機會和回報也不盡相同。

基礎層主要由幾家科技巨頭布局，包括IBM、穀歌、微軟、亞馬遜、阿裏、百度等。巨頭們一般選擇計算量需求較大的領域切入，這類企業基本屬於高投入、高回報。

技術層是人工智能大生態係統的基礎設施，需要有一定規模的工程團隊，與行業結合，形成解決方案或通用技術平台。或者算法、框架及工具較多，形成算法工具平台、開發者生態平台，這類企業適合中長期投資布局。

應用層則是在應用場景變現的渠道，據不完全統計，目前全球共有90多家醫療人工智能創業公司分布在應用層、技術層。應用類型包括醫療行業解決方案、醫療行業應用平台，競爭更加激烈，商業變現也來得更快。

作為智慧醫療方案提供商朗銳慧康（www.lrioh.com）認為在智能醫療領域醫療大數據往往是吐槽的重點，吐槽的內容不外乎數據獲取難和貴、數據質量差。

醫療數據對於人工智能而言等同於維係生存和成長的主食，有了數據才能訓練人工智能機器，應用轉化也需要跟臨床數據相對接。對於國內企業而言，獲取數據的渠道主要是跟公立三甲醫院合作。中國醫院都有私有雲，各個私有雲都是獨立的，數據不共享。現在有一部分數據被互聯網掛號平台占據，但數量少，數據質量達不到醫療研發級別。也有企業幫醫院做係統對接然後抓取數據，一般是有選擇性的抓取，無法獲得完整版的數據資源。醫院與醫院的數據沒有實現互聯互通就成了主要的絆腳石。相比之下，歐美國家擁有完整的醫療數據電子化流程，但最終的結果是數據入口被巨頭占據，購買數據的成本不低。

現階段應用層麵的醫療人工智能企業商業模式創新已經遭遇瓶頸期，基本依靠篩查服務、分析報告來變現，後期的技術升級、數據積累是否能夠帶來一些質變還需要驗證。

最後更新：2017-09-01 12:02:58

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