834
未來物聯網大數據行業使用分析
隨著物聯網技術日益發展,大數據也逐漸成為科技界的熱門詞匯,人類的行為沒有停止數據就在不斷的產生,這些數據不是以特定的格式，因為數據集通常是巨大的，有時是數十兆字節，有時甚至超過了PB級別。
物聯網大數據的使用
越來越多的公司開始學會利用大數據分析來有效增加公司的銷售與利潤。大數據分析是研究大量且多樣的數據集(即大數據)的過程，從而揭示隱藏的模式，未知的相關性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用信息，這些信息可幫助公司做出更明智的商業決策。通過專業的分析係統和軟件，大數據分析可以指明商業收益的方向，比如新的機遇，有效的營銷，更好的客戶服務，提高運營效率以及競爭優勢等等。
銀行和證券
通過網絡活動監控和自然語言處理程序，監控金融市場，從而減少欺詐性交易。交易委員會正在使用大數據分析監控股票市場，避免非法交易的發生。
通訊和媒體
同時在多個平台(移動，網絡和電視)上實時報道世界各地的事件。媒體的一部分，音樂行業使用大數據關注最新的趨勢，並通過自動調諧軟件創作出流行的曲調。
體育
了解特定地區針對不同活動的收視率模式，並通過分析來監測個人球員和球隊的表現。像板球世界杯，FIFA世界杯和溫布爾頓國際網球錦標賽的體育賽事均有使用大數據分析。
醫療保健
收集公共衛生數據，從而更快地應對個人健康問題，並掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球傳播的狀態。不同國家衛生部門合並使用大數據分析工具，以便在人口普查後進行數據收集。
教育
針對目前快速發展的各種領域，更新和升級相關文獻。世界各地的大學均使用大數據來檢測和追蹤學生和教師的情況，並通過不同科目的出席率分析學生的興趣喜好。
製造業
通過大數據提高供應鏈管理，提高生產率。製造企業使用這些分析工具，確保以最佳方式分配生產資源，從而獲得最大效益。
保險
通過預測分析處理各種業務，從開發新產品到應對索賠。保險公司使用大數據了解需求最大的政策計劃，並產生更多收益。
消費者貿易
預測和管理人員編製以及庫存需求。消費者貿易公司通過會員製度，記錄會員情況從而發展貿易。
交通運輸
製定更好的路線規劃，交通監控和物流管理。主要是政府為了避免交通堵塞而設立的。
能源
通過智能電表減少電氣泄漏，並幫助用戶管理能源使用情況。負荷調度中心使用大數據分析來監測負荷模式，並根據不同的參數分析能源消耗趨勢之間的差異，並節約能源。
航大物聯（www.leadtorch.com）認為在萬物互聯場景下，由於物聯網可以實現微量數據的不間斷回傳，人們對於數據的及時性需求將越來越旺盛，無等待服務將被更多的行業提供，從而產生更多的應用場景。逐漸越來越多的公司也開始利用其豐富的數據，進行大數據分析。
最後更新：2017-08-13 22:36:12