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數據挖掘工程師的要求
數據挖掘工程師要求如下：
1.計算機、統計學等相關專業,具有深厚的統計學、數學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術;
2.掌握Oracle、SQLServer、DB2、SybaseIQ等一種以上的主流數據倉庫產品；
3.熟悉Python、C++、C語言中的一種或以上；
4.熟悉BusinessObjects、Cognos、MicroStratety、Hyperion等主流數據倉庫前端展現工具；熟練常用數據挖掘工具SAS,SPSS，熟練掌握常用的數據挖掘算法；有較強的數學功底和紮實的統計學、數據挖掘理論功底；有較強的中文文檔編寫能力和英文閱讀能力；
5.具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗。
6.能根據數據的實際情況設計數據挖掘模型，可出差，思維敏捷，良好的邏輯分析能力、良好的溝通能力。
2.掌握Oracle、SQLServer、DB2、SybaseIQ等一種以上的主流數據倉庫產品；
3.熟悉Python、C++、C語言中的一種或以上；
4.熟悉BusinessObjects、Cognos、MicroStratety、Hyperion等主流數據倉庫前端展現工具；熟練常用數據挖掘工具SAS,SPSS，熟練掌握常用的數據挖掘算法；有較強的數學功底和紮實的統計學、數據挖掘理論功底；有較強的中文文檔編寫能力和英文閱讀能力；
5.具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗。
6.能根據數據的實際情況設計數據挖掘模型，可出差，思維敏捷，良好的邏輯分析能力、良好的溝通能力。
最後更新：2017-04-03 12:53:49