閱讀771 返回首頁    go 阿裏雲 go 技術社區[雲棲]


數據挖掘工程師發展方向淺談

數據挖掘在國外很好 在國內,還處於起步階段,真正的數據挖掘運用還比較少,找工作也不是很容易,學這個方向的,基本上出來是做數據處理、數據分析,或是有些幹脆做軟件開發師。 不過有興趣的話,這也是不錯的方向,畢竟,再過上十來年,應該都能發展得起來的。應該說現狀艱辛,但前途還是光明的。 
如果找數據挖掘的工作,地點也很重要,國內發展比較好的城市是北京和上海,廣東也有少數。一般來說,比較大型的企才有投有數據挖掘工程師這個職位,其它企業如果需要,都是外包給專門的數據挖掘公司來做的。 比較能用得上數據挖掘的行業是大型網站、銀行、醫院,針對網站,一般要學習WEB挖掘,挺有前途,大型網站公司也會招這個職位。銀行的數據挖掘也用得廣,但它一般包給專業公司來做,有個方向叫商業智能,簡稱BI,覺得挺有前途的,應該是數據挖掘中以後會很熱的行業。
  數據挖掘工程師職位職責:
1、根據自己對行業,以及公司業務的了解,獨自承擔複雜分析任務,並形成分析報告;
2、相關分析方向包括:用戶行為分析、廣告點擊分析,業務邏輯相關以及競爭環境相關;
3、根據業務邏輯變化,設計相應分析模型並支持業務分析工作開展。
崗位要求:1、2年以上行業建模的經驗;
2、本科以上,數學,統計,計算機,物理等相關專業畢業;
3、精通統計學,數據挖掘技術,尤其是回歸模型、決策樹模型。
4、精通SPSS、 Clementine/SAS、 EM等各類型數據分析工具,能製作專業分析報告;
5、有金融、通信或互聯網某一行業實際數據挖掘項目經驗,並對此行業業務有深刻認識;6、對互聯網領域有熱情,較強的學習及人際技巧、影響說服能力,喜歡有挑戰的工作。


最後更新:2017-04-03 12:53:49

  上一篇:go 漂亮的Linux,隻為一見傾心
  下一篇:go 數據挖掘工程師的要求