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雲計算的前世今生
前一段時間參加了一個圓桌會議，來自最終用戶、傳統IT廠商和互聯網的技術精英共同探討了中國雲計算的發展現狀。大家的共識是雲計算絕對是IT的未來趨勢，這個大方向沒有任何人質疑，這也印證了最近Forrester對中國客戶進行的雲成熟度指數的調研：超過2/3的受訪者擔心會因為不發展雲計算而落後競爭對手，57%的受訪大型企業已經開始部署雲計算。但也出現了明顯的分歧：在場的最終用戶覺得雲計算仍然不夠成熟，他們處於試探性部署階段。在場的IT廠商都覺得擁有成熟的雲解決方案，可以幫用戶立即上馬雲計算項目。而互聯網界嘉賓的觀點則更為鮮明：1）雲計算已經十分成熟，他們已經用了好幾年，為什麼還有人認為它不成熟呢？2）為什麼大家都不談Hadoop、MapReduce、GFS呢？沒有這些怎麼建設雲計算？這個分歧在我最近參加的各種雲計算會議上不斷有人提起，看來真需要探討一下雲計算的前世今生了。
雲計算起源於互聯網，今天雲計算的樣板工程全部在互聯網公司，包括:亞馬遜、穀歌、Salesforce、阿裏巴巴、騰訊等，而今天雲計算之所以如此熱火朝天，都是因為傳統的企業數據中心和IT廠商在作祟。經過數十年建設，傳統企業數據中心麵臨的挑戰越來越大，而互聯網樹立的榜樣讓大家看到了傳統數據中心發展的新方向。但是，傳統的企業數據中心真能快速互聯網化嗎？為了回答這個問題，我們要先看看互聯網和傳統企業數據中心的區別。
互聯網起源於草根，基本上通過低端硬件和開源軟件，進行二次開發，形成自己的獨特架構體係來支撐他們的業務。他們的業務邏輯也相對比較簡單，涉及的環節比較少，某種程度上他們是通過類似HPC（高性能計算）的應用模式來解決了IT係統橫向擴展和可用性、可靠性的問題。今天被我們膜拜的雲計算樣板企業都經曆了至少10餘年的積累，經過成千上萬名軟件工程師的共同努力，才打造出了今天我們羨慕的雲平台，而他們使用的工具、方法也被我們當做雲計算的聖經一樣看待。這也是為什麼今天中國幾乎所有的雲計算的書籍、培訓全部都是對這些樣板工程的解讀，也是為什麼互聯網界覺得雲計算已經成熟了不是一天兩天，而是好幾年了。
而傳統企業數據中心出身名門，屬於足不出戶的大家閨秀。想當初，隻有大型製造業、銀行等才買得起計算機，那時候基本是大型機的天下。後來雖然經過數十年的發展，中小型企業往往還是享受不起企業級數據中心，因為企業級數據中心依賴於IT廠商的成熟產品，硬件和軟件都比較昂貴，即使進行了某些客製化，仍然主要是業務邏輯層的客製化，架構層還是以標準的小型機、網絡、存儲設備，外加標準的操作係統、數據庫、中間件等構成。
雖然有些客戶開始嚐試開源的Linux等，但是仍然是被IT廠商打包好的Linux，包括紅旗Linux、SuseLinux等，企業客戶自己開發能力十分有限，特別是底層開發能力幾乎空白。傳統企業數據中心走到雲計算時代，還是要依賴這些IT廠商，沒有這些IT廠商的支持，靠客戶自己從零打造一個複雜的雲計算平台，幾乎成為不可能完成的任務。而IT廠商直到最近才剛有雲計算套件麵世，這也就不難理解為什麼企業級客戶都覺得雲計算還不夠成熟，仍然處於探索部署階段。當然也不難理解為什麼企業級客戶談到雲計算很少提Hadoop、GFS等，因為這確實不是他們的菜。
由此可見，企業級數據中心的雲之旅絕對不可簡單互聯網化，掉入互聯網雲化的聖經陷阱。企業級數據中心要走出自己特色的雲之旅，要基於自己今天的現狀，站在足夠的高度上進行雲之旅的規劃。當務之急不是深入研究Hadoop、MapReduce、GFS等，而是基於自己的實際，通過虛擬化完成資源的池化。Forrester中國雲計算成熟度調查的結果表明99%的受訪用戶認識到虛擬化的重要性，但是完成虛擬化之旅確實還需要一段時間。虛擬化是私有雲構建的第一步，之後要完成業務模式的轉型和流程變更，以及相應的IT實現。當然，最後肯定要走到公有雲，並最終形成混合雲的格局。讓我們共同期待企業級數據中心雲計算的未來吧！
最後更新：2017-04-03 21:13:14