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考察數據科學家支持向量機（SVM）知識的25道題，快來測測吧

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Introduction

本套測試題專為SVM及其應用而設計，目前超過550人注冊了這個測試（排行榜），一起來看看你的SVM知識能得多少分吧，順便還能查漏補缺。

1.十大常用機器學習算法（附Python和R代碼）

2.SVM原理及代碼

假定你用一個線性SVM分類器求解二類分類問題，如下圖所示，這些用紅色圓圈起來的點表示支持向量，據此回答問題1和2：

6. 訓練SVM的最小時間複雜度為O(n²)，那麼一下哪種數據集不適合用SVM?

作者博客還有其他如降維、機器學習、SQL的自測題，感興趣的可以去作者博客看看。

作者信息

Ankit Gupta，Ankit是一名自由數據科學家，解決了很多領域的複雜數據挖掘問題，熱衷於學習更多數據科學和機器學習的知識。

GitHub: https://github.com/anki1909

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta-84b737ba?trk=nav_responsive_tab_profile

文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文

最後更新：2017-10-15 21:34:53

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