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考察数据科学家支持向量机（SVM）知识的25道题，快来测测吧

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Introduction

本套测试题专为SVM及其应用而设计，目前超过550人注册了这个测试（排行榜），一起来看看你的SVM知识能得多少分吧，顺便还能查漏补缺。

1.十大常用机器学习算法（附Python和R代码）

2.SVM原理及代码

假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量，据此回答问题1和2：

6. 训练SVM的最小时间复杂度为O(n²)，那么一下哪种数据集不适合用SVM?

作者博客还有其他如降维、机器学习、SQL的自测题，感兴趣的可以去作者博客看看。

作者信息

Ankit Gupta，Ankit是一名自由数据科学家，解决了很多领域的复杂数据挖掘问题，热衷于学习更多数据科学和机器学习的知识。

GitHub: https://github.com/anki1909

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta-84b737ba?trk=nav_responsive_tab_profile

文章为简译，更为详细的内容，请查看原文

最后更新：2017-10-15 21:34:53

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