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听说阿里云的客服机器人还会诊脉断病
9月28日的安全发布会上，阿里云自主研发的智能客服机器人高调亮相，“展示”了机器人作为安全助手，在企业安全护航上的智能诊断、安全预警、决策辅助能力，刷新了人们对于人工智能在安全领域作用的认知。智能平台负责人更是在微博上称，云计算智能机器人的定位就应该是“诊脉断病的智能doctor”！
9月30日，我们就看到智能客服机器人（云博士）页面上悄然多了一个功能——智能诊断，官方的描述是“云博士智能诊断-分析您的云产品实例可能存在的风险”，新手引导上写着“云博士智能诊断：随时随地进行全局诊断、精准诊断，及时发现高危风险，为您保驾护航”。
点击“开始诊断”，可以看到“全局诊断”和“实例诊断”两种方式。测试了一下，全局诊断应该是对所有实例的检测结果，实例诊断就是针对特定实例的检测。小编账号测试出来3个过期提醒，给出了实例名、状态是**月**日已经过期、可能的影响，还有处理建议，直接可链接到文档和控制台，这功能做得还是很贴心的。
据阿里云智能平台的负责人介绍，智能诊断其实是云博士一直就具备的能力，在用户使用云计算产品的过程中，很多时候只能看到问题现象，而经常有很多问题的现象是相同或者类似的，这时候即便推送答案的计算逻辑百分百正确，也不能解决用户的所有问题。因为这些从描述上来说几乎一样的问题，背后的原因多种多样，解决方案也千差万别。通过查看大量的工单，他/她们看到售后工程师在解这些问题时，面对相同的“工单内容”，工程师们需要花费大量的时间，穿梭于不同的系统平台获取用户的线上实例数据，来解决这些看上去类似的问题。通过不断实验和讨论，云博士把这样相同现象的问题合并形成一类问题，并针对每一类问题分别建立了决策树，来替售后工程师更精准的解决用户问题，从而大大提升解决效率！将之前人工半小时才能解决的问题，在1秒内快速完成，整体提高了阿里云用户解决问题的体验。
实际上决策树的应用非常复杂无法在界面上直观把整个过程都展现出来，这个能力就融合在云博士解答问题的过程中，在这些决策树里，工程师们发现有一些场景是用户提工单中出现频率高，而实际上能够很方便由用户自助管理和解决的，这些场景梳理出来能帮助用户更好地管理云产品，这就是现在看到的“智能诊断”功能，目前可以完成对产品到期续费、产品安全（被黑洞保护、被清洗）、产品运行性能（CPU跑满、带宽跑满）等场景的一键诊断，其他场景也会陆续接入，云博士的目标是：让云博士成为云产品的智能顾问。
除了云博士机器人页面，可以看到在提交工单页面、阿里云APP的服务中心等也都已经上线了云博士“智能诊断”功能，看来阿里云客户服务团队已经为正在到来的客户量井喷做好了强大的智能服务储备了。
最后更新：2017-09-30 15:32:54