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NVIDIA發布首個基於AI的癌症分布式學習環境的框架——CANDLE
來源：Marketwired
在本月15日舉行的2016全球超算大會（SC 2016）上，NVIDIA宣布與美國國家癌症研究所、美國能源部、以及其他數個國家實驗室達成合作，將共同合作來加速癌症的研究工作。
這一合作的開展是基於美國總統奧馬巴在任期內的最後一次國情谘文演講中宣布的攻克癌症“登月計劃”（Cancer Moonshot）展開的。這一計劃旨在5年之內，在癌症預防、診斷和治療方麵能取得一係列前沿突破。這項研究計劃的內容包括了創建一個基於AI的癌症分布式學習環境的框架——CANDLE（Cancer Distributed Learning Environment）。這個框架將為研究人員提供一個通用的發現平台，在抗擊癌症上釋放AI的神力。
CANDLE將會是首個基於AI設計的框架，設計的初衷是希望能夠幫助大家更好的了解癌症，為全世界的數據科學家對抗癌症提供一款強有力的工具。
CANDLE的團隊成員包括了來自美國國家癌症研究所、Frederick國家癌症研究實驗室、美國能源部、以及Argonne, Oak Ridge, Livermore and Los Alamos等地國家實驗室的研究員。NVIDIA的工程師和計算科學家將合力為此框架開發一個AI軟件平台，配備最新的超級計算基礎設施，以期能夠幫助癌症的研究人員在每年的生產力上達到10倍的提升。
“AI將會是幫助實現Cancer Moonshot計劃目標的關鍵。”Argonne國家實驗室計算、環境和生命科學的副主任Rick Stevens表示。“在三年裏，新的計算架構已經將訓練神經網絡的速度提升的50倍。我們期待未來能提升更多！”
NVIDIA CEO黃仁勳表示：“GPU深度學習為我們提供了一種克服挑戰的新型工具，而這些挑戰的複雜度是當前最強大的超級電腦也無法處理的。我們和美國國家癌症研究所將一起創建一個針對癌症研究的AI超級計算平台。這次極具雄心的合作是加速美國抗擊癌症進程的一次巨大飛躍。”
在加速腫瘤精準醫療方麵，這項合作包括了三項試點項目，旨在幫助了解癌症的發展過程、發掘一個比現有的更為高效及無害的治療方法、以及在臨床實驗之外，從群體層麵了解這些影響這些治療方法有效性的主要因素。對於這些項目來說，深度學習技術都將在其中發揮關鍵的作用。
CANDLE在其中將會發揮三方麵的作用。首先，CANDLE將會用以幫助發掘在常規癌症的DNA或者RNA中潛藏的基因信號。其次，CANDLE將會加速關鍵蛋白質相互作用的分子動力學模擬，以此來理解生成癌症的潛在生物機製。再者，通過半監督的學習，CANDLE將自動對成百上千成的門診病人記錄進行信息的抽取和分析，並以此來創建一個全麵的針對疾病轉移和複發的一個癌症監控數據庫。
Lawrence Livermore國家實驗室計算方麵的副主任James M. Brase表示：“大規模的數據分析，是深度學習，對於我們實驗室擴大自己在精準醫療等領域的願景是十分重要的。NVIDIA走在加速機器學習的前沿，其新的CORAL/Sierra 框架對於開發下一代可擴展的深度學習算法是十分關鍵的。借助NVLink-enabled Pascal™ GPU框架，我們將可以加速訓練超大型的神經網絡。”
Oak Ridge國家實驗室健康數據科學研究所的主任Georgia Tourassi則表示：“今天的癌症監控依賴對臨床報告的人為分析，以此來癌症進展和結果的重要生物標誌。通過應用高性能的計算和AI在大規模解決方案上，如NVIDIA's DGX-1™，我們實現自動化，以及更好的對重要的臨床信息進行抽取，並且提升我們對於大規模人口的癌症健康的理解。”
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本文來源於"中國人工智能學會",原文發表時間" 2016-11-17 "
最後更新：2017-05-23 16:02:28