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機器視覺係統與CMM的集成
機器視覺伴隨計算機技術、現場總線技術的發展，技術日臻成熟，已是現代加工製造業不可或缺的產品，廣泛應用於食品和飲料、化妝品、製藥、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝、汽車製造等行業。
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機器視覺是個相對較新的技術，它為製造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多技術。隨著國際市場競爭的加劇，各國的製造企業越來越清楚地認識到，產品質量的好壞，是決定企業生產和經營成敗的關鍵。
由於市場環境的多樣化，企業對龐大的與質量有關的數據的采集、處理和傳遞提出了更高的要求，更具柔性和自動化的CAQ係統呈現出以下發展趨勢：
①在必要的情況下，CAQ係統可以100％地檢測產品，而不像現在普遍采用的抽樣檢測；②將檢測規劃集成到加工過程中，形成閉環反饋控製係統，在檢測時確定產品相對於標準尺寸的偏差，並在線糾正，因此，可獲得近100％的優質產品；③機器視覺和先進的圖像處理技術、逆向工程技術已廣泛地應用於自動化檢測，因此，可完成智能化、柔性、快速和低成本的檢測目標。④適用於不同產品結構的檢測技術可將新的產品技術要求直接從CAD/CAM數據庫傳輸到檢測係統中，不需要操作人員編製特殊的程序。
機器視覺和逆向工程等技術的發展及其與CMM的集成，可以進一步提高CMM的測量效率。對於具有原始CAD模型的測量對象，可以利用機器視覺係統，迅速識別對象物的形狀及其在測量平台的位置和狀態，完成機器坐標係、工件坐標係、攝像機坐標係三者之間的轉換，幫助CMM實現檢測路徑自動形成與測量結果判斷。機器視覺係統將采集到的信息傳輸到計算機，同時計算機控製視覺係統的操作，另一方麵計算機將生成的檢測規劃傳輸到CMM控製器中，由該控製器控製CMM測量，再將測量結果反饋回主控計算機，形成閉環反饋檢測係統。
為了生成檢測規則，利用CAD/CAM數據庫中所存在的信息，將機器視覺得到的圖像數據與CAD數據進行匹配，自動確定工件位置，選定檢測項目、檢測點和檢測路徑；確定測量點的方法是：為盡可能減少測量誤差，事先對測量對象均以等間隔指定測量點；最後生成CMM的測量指令傳輸到CMM控製器上，開始測量。對於不存在原始CAD模型的測量對象，可以采用逆向工程技術，即通過對機器視覺係統所采集到的測量點的三維坐標進行處理，重建該物體的CAD模型。
機器視覺的應用正越來越多地代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測係統的智能水平。能夠大幅降低檢驗成本，提高產品質量，加快生產速度和提高生產效率。機器視覺係統服務商朗銳智科（www.lrist.com）認為作為高精度、非接觸的測量方案，視覺係統涉及到光學和圖像處理算法，本身就是高度專業化的產品，在整個測量控製係統中，往往要與運動控製係統配合完成位置和進給控製。
最後更新：2017-08-30 11:03:13