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線下沙龍深圳站回顧 | 夏天最正確的打開方式，就是幹貨滿滿的學術趴
自 8 月 21 日線下沙龍開啟報名
我們迎來了兩百多位小夥伴的踴躍參與
炎熱的天氣未能褪減大家的熱情
我們一起度過了收獲頗豐的周末
PaperWeekly已經記錄了下來
8 月 26 日這天
我們經曆的一切 Get到的所有幹貨
一起度過的歡樂時光
在鏡頭裏 也在心裏
△ 感受一下座無虛席的現場氛圍~
今夏，最愛學習的人都在這裏齊聚！
作為當天的首位嘉賓，來自新加坡南洋理工大學的彭海韻博士給我們分享了情感分析的使用場景，引入並探討了情感分析在 Chatbot 領域的應用場景及研究價值。此外，他還帶我們回顧了近年來基於深度學習的情感分析研究。
第二位嘉賓毛旭東博士畢業於香港城市大學計算機科學係，他此次的 talk 主題為最小二乘 GAN（LSGAN）。在原始的 GAN 中，分辨器（discriminator）使用的是 Sigmoid 交叉熵損失函數，最小二乘損失函數的提出，可以有效解決 Sigmoid 交叉熵損失函數可能會導致梯度消失的問題。
相比於原始的 GAN，LSGAN 有兩個優點，一是可以生成更高質量的圖片，二是在訓練過程中表現的更穩定。其次，毛旭東博士還介紹了一些基於 LSGAN 的應用。
尚利峰博士現任華為諾亞方舟實驗室研究員，他在現場帶大家回顧了諾亞和學術界在對話係統方麵近 20 年來的研究工作。從傳統的基於概率決策過程的多輪對話係統，到近年來提出的基於深度學習的檢索式和生成式對話係統，再到基於深度強化學習的對話係統。現場交流的時候還和觀眾探討了對話係統在自然語言理解方麵麵臨的困境和挑戰。
當天最後一位嘉賓是來自香港中文大學的博士後研究員鄭衛國，他為大家介紹了一些關於知識圖譜的研究和技術，包括知識圖譜構建、存儲、查詢和應用等方麵的內容。
在這場線下沙龍裏，我們不僅有幹貨滿滿的知識分享，主辦方之一的智言科技還為大家準備了深度學習領域奠基性的經典暢銷書「Deep Learning」作為禮物，送給當天最最幸運的兩位同學。
△ 這位女生將禮物轉贈給了現場第一位加她微信的人
△ 現場參與度極高的同學~
PaperWeekly 的初衷就是可以成為一座橋梁，促使不同背景、不同方向的學者和學術靈感相互碰撞，迸發出更多的可能性。感謝一直支持我們線上線下活動，並帶給我們滿滿感動的每一個你。
我們在後台也收到了很多熱心小夥伴的留言，什麼時候能到我們的城市來呀？非常感謝大家對 PaperWeekly 的熱愛，下一站先留個懸念哈，說不定就是你所在的城市哦！
來源：PaperWeekly
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最後更新：2017-08-30 11:33:00