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自定义标签-标签加工及规范__进阶功能_移动定向营销_规则引擎-阿里云

丰富的标签可以更精准的细分人群，更精细的实现定向营销。

标签是什么？

标签，是描述客观事物的方法，是对业务逻辑的抽象表达。标签描述一个人（或一个设备）的具体属性，如：性别（标签值：男、女）、如收藏洗衣机的人（标签值：是、否）、如喜欢吃火锅的人（标签值：是、否）……总之，标签是人或事物的特征，是一个业务逻辑的抽象。

在数据体系中，标签是以Query的方式描述业务对象，多个标签组合在一起可以描述复杂的业务。

标签对业务的价值

• 优势一：业务视角的数据管理

从业务的视角，对数据语义化进行描述，业务人员和开发者看到的都是一个个与业务相关的“标签”， 人人都看的懂。

• 优势二：逻辑层上的数据关联

数据来自不同的业务系统，当我们做一个应用时，之前需要根据业务需求，对各个系统的数据处理后产生一个或多个新的逻辑层的数据表，但有了标签后可以不用再经历这个过程，只需要将各业务系统的数据发布成标签，移动定向营销服务便可使用。

• 优势三：自动化的数据搬迁

你的数据会存在MaxCompute上，标签化后，你只需要告诉系统你要用数据，定向运营会自动对标签所在的计算资源做搬迁，但不影响你原来的物理层数据。

从本章节开始，会详细讲述如何自定义标签。

自定义标签分成3个步骤：

• 1 加工符合规范的数据
• 2 新增标签：录入标签
• 3 标签展示：定义新建人群时，所用到的标签展示UI

加工标签数据

开通MaxCompute：是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

开通大数据开发：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，为您提供一个高效、安全的离线数据开发环境。

建议在MaxCompute中加工标签数据；若您已有加工好的标签数据，也可以将加工好的标签数据存储在MaxCompute中。加工的标签数据必须满足以下规范。

标签数据规范

要求字段类型、分区格式一致

可以有1张或多张标签数据表

每一张标签数据表，第一列必须为用户ID，第二列及以上为标签列（标签列可以有一列或多列）

若标签数据表超过1张，请保证用户ID为同一种类型

字段描述

分区描述

ODPS DDL示例

CREATE TABLE user_meta (
    user_id STRING,
    age bigint,
    sex string
)
PARTITIONED BY (
    ds STRING
);

ODPS SQL示例

INSERT OVERWRITE TABLE user_meta PARTITION (ds='20160101')
SELECT 'u1' AS user_id
    , 18 AS age
    , '男' AS sex
FROM dual;

注释1

标签类型分多值枚举型，KV数值型，单值枚举型，单值数值型四种标签取值类型。

举例：

• 单值数值型，如信用，只能取一个值，但这个值是不可枚举的，是连续的

• 单值枚举型，如性别，只能取一个值，但这个值是可以枚举的（男，女）

• KV数值型，如用户的类目偏好，用户对某几个类目有偏好分，如3298:0.89,3456:0.98..这里3298和3456是类目id，0.89和0.98是偏好分

• 多值枚举型，如用户的标签，美包控、准妈妈等可以枚举，但是每个用户可以取多个

最后更新：2016-11-23 16:04:09

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