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自定義標簽-標簽加工及規範__進階功能_移動定向營銷_規則引擎-阿裏雲

豐富的標簽可以更精準的細分人群，更精細的實現定向營銷。

標簽是什麼？

標簽，是描述客觀事物的方法，是對業務邏輯的抽象表達。標簽描述一個人（或一個設備）的具體屬性，如：性別（標簽值：男、女）、如收藏洗衣機的人（標簽值：是、否）、如喜歡吃火鍋的人（標簽值：是、否）……總之，標簽是人或事物的特征，是一個業務邏輯的抽象。

在數據體係中，標簽是以Query的方式描述業務對象，多個標簽組合在一起可以描述複雜的業務。

標簽對業務的價值

• 優勢一：業務視角的數據管理

從業務的視角，對數據語義化進行描述，業務人員和開發者看到的都是一個個與業務相關的“標簽”， 人人都看的懂。

• 優勢二：邏輯層上的數據關聯

數據來自不同的業務係統，當我們做一個應用時，之前需要根據業務需求，對各個係統的數據處理後產生一個或多個新的邏輯層的數據表，但有了標簽後可以不用再經曆這個過程，隻需要將各業務係統的數據發布成標簽，移動定向營銷服務便可使用。

• 優勢三：自動化的數據搬遷

你的數據會存在MaxCompute上，標簽化後，你隻需要告訴係統你要用數據，定向運營會自動對標簽所在的計算資源做搬遷，但不影響你原來的物理層數據。

從本章節開始，會詳細講述如何自定義標簽。

自定義標簽分成3個步驟：

• 1 加工符合規範的數據
• 2 新增標簽：錄入標簽
• 3 標簽展示：定義新建人群時，所用到的標簽展示UI

加工標簽數據

開通MaxCompute：是一種快速、完全托管的TB/PB級數據倉庫解決方案。

開通大數據開發：提供可視化開發界麵、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，為您提供一個高效、安全的離線數據開發環境。

建議在MaxCompute中加工標簽數據；若您已有加工好的標簽數據，也可以將加工好的標簽數據存儲在MaxCompute中。加工的標簽數據必須滿足以下規範。

標簽數據規範

要求字段類型、分區格式一致

可以有1張或多張標簽數據表

每一張標簽數據表，第一列必須為用戶ID，第二列及以上為標簽列（標簽列可以有一列或多列）

若標簽數據表超過1張，請保證用戶ID為同一種類型

字段描述

分區描述

ODPS DDL示例

CREATE TABLE user_meta (
    user_id STRING,
    age bigint,
    sex string
)
PARTITIONED BY (
    ds STRING
);

ODPS SQL示例

INSERT OVERWRITE TABLE user_meta PARTITION (ds='20160101')
SELECT 'u1' AS user_id
    , 18 AS age
    , '男' AS sex
FROM dual;

注釋1

標簽類型分多值枚舉型，KV數值型，單值枚舉型，單值數值型四種標簽取值類型。

舉例：

• 單值數值型，如信用，隻能取一個值，但這個值是不可枚舉的，是連續的

• 單值枚舉型，如性別，隻能取一個值，但這個值是可以枚舉的（男，女）

• KV數值型，如用戶的類目偏好，用戶對某幾個類目有偏好分，如3298:0.89,3456:0.98..這裏3298和3456是類目id，0.89和0.98是偏好分

• 多值枚舉型，如用戶的標簽，美包控、準媽媽等可以枚舉，但是每個用戶可以取多個

最後更新：2016-11-23 16:04:09

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