Spring Boot 整合 Elasticsearch,實現 function score query 權重分查詢
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『 預見未來最好的方式就是親手創造未來 – 《史蒂夫·喬布斯傳》 』
運行環境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+
技術棧:SpringBoot 1.5+,ElasticSearch 2.3.2
本文提綱
一、ES 的使用場景
二、運行 springboot-elasticsearch 工程
三、springboot-elasticsearch 工程代碼詳解
一、ES 的使用場景
簡單說,ElasticSearch(簡稱 ES)是搜索引擎,是結構化數據的分布式搜索引擎。在《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安裝詳解》 和 《Elasticsearch 默認配置 IK 及 Java AnalyzeRequestBuilder 使用》 我詳細的介紹了如何安裝,初步使用了 IK 分詞器。這裏,我主要講下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。
ES 的使用場景大致分為兩塊
1. 全文檢索。加上分詞(IK 是其中一個)、拚音插件等可以成為強大的全文搜索引擎。
2. 日誌統計分析。可以實時動態分析海量日誌數據。
二、運行 springboot-elasticsearch 工程
注意的是這裏使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因為版本對應關係 :
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Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 隻需要你修改下對應的 pom 文件版本號 ** - 下一個 ES 的版本會有重大的更新 |
git clone 下載工程 springboot-elasticsearch ,項目地址見 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。
1. 後台起守護線程啟動 Elasticsearch
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cd elasticsearch-2.3.2/
. /bin/elasticsearch -d
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下麵開始運行工程步驟(Quick Start):
2. 項目結構介紹
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org.spring.springboot.controller - Controller 層 org.spring.springboot.repository - ES 數據操作層 org.spring.springboot.domain - 實體類 org.spring.springboot.service - ES 業務邏輯層 Application - 應用啟動類 application.properties - 應用配置文件,應用啟動會自動讀取配置 |
本地啟動的 ES ,就不需要改配置文件了。如果連測試 ES 服務地址,需要修改相應配置
3.編譯工程
在項目根目錄 springboot-elasticsearch,運行 maven 指令:
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mvn clean install
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4.運行工程
右鍵運行 Application 應用啟動類(位置:/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java)的 main 函數,這樣就成功啟動了 springboot-elasticsearch 案例。
用 Postman 工具新增兩個城市
新增城市信息
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POST http: //127 .0.0.1:8080 /api/city
{ "id" : "1" ,
"provinceid" : "1" ,
"cityname" : "溫嶺" ,
"description" : "溫嶺是個好城市"
} POST http: //127 .0.0.1:8080 /api/city
{ "id" : "2" ,
"provinceid" : "2" ,
"cityname" : "溫州" ,
"description" : "溫州是個熱城市"
} |
可以打開 ES 可視化工具 head 插件:https://localhost:9200/_plugin/head/:
(如果不知道怎麼安裝,請查閱 《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安裝詳解》 。)
在「數據瀏覽」tab,可以查閱到 ES 中數據是否被插入,插入後的數據格式如下:
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{ "_index" : "cityindex" ,
"_type" : "city" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 1,
"_score" : 1,
"_source" : {
"id" : 1,
"provinceid" : 1,
"cityname" : "溫嶺" ,
"description" : "溫嶺是個好城市"
} } |
下麵驗證下權重分查詢搜索接口的實現:
GET https://localhost:8080/api/city/search?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=溫嶺
數據是會出現
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[ { "id" : 1,
"provinceid" : 1,
"cityname" : "溫嶺" ,
"description" : "溫嶺是個好城市"
}, { "id" : 2,
"provinceid" : 2,
"cityname" : "溫州" ,
"description" : "溫州是個熱城市"
} ] |
從啟動後台 Console 可以看出,打印出來對應的 DSL 語句:
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{ "function_score" : {
"functions" : [ {
"filter" : {
"bool" : {
"should" : {
"match" : {
"cityname" : {
"query" : "溫嶺" ,
"type" : "boolean"
} } } } }, "weight" : 1000.0
}, { "filter" : {
"bool" : {
"should" : {
"match" : {
"description" : {
"query" : "溫嶺" ,
"type" : "boolean"
} } } } }, "weight" : 100.0
} ] } } |
為什麼會出現 溫州 城市呢?因為 function score query 權重分查詢,無相關的數據默認分值為 1。如果想除去,設置一個 setMinScore 分值即可。
三、springboot-elasticsearch 工程代碼詳解
具體代碼見 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
1.pom.xml 依賴
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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
< project xmlns = "https://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi = "https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation = "https://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
< modelVersion >4.0.0</ modelVersion >
< groupId >springboot</ groupId >
< artifactId >springboot-elasticsearch</ artifactId >
< version >0.0.1-SNAPSHOT</ version >
< name >springboot-elasticsearch :: 整合 Elasticsearch </ name >
<!-- Spring Boot 啟動父依賴 -->
< parent >
< groupId >org.springframework.boot</ groupId >
< artifactId >spring-boot-starter-parent</ artifactId >
< version >1.5.1.RELEASE</ version >
</ parent >
< dependencies >
<!-- Spring Boot Elasticsearch 依賴 -->
< dependency >
< groupId >org.springframework.boot</ groupId >
< artifactId >spring-boot-starter-data-elasticsearch</ artifactId >
</ dependency >
<!-- Spring Boot Web 依賴 -->
< dependency >
< groupId >org.springframework.boot</ groupId >
< artifactId >spring-boot-starter-web</ artifactId >
</ dependency >
<!-- Junit -->
< dependency >
< groupId >junit</ groupId >
< artifactId >junit</ artifactId >
< version >4.12</ version >
</ dependency >
</ dependencies >
</ project >
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這裏依賴的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 1.5.1.RELEASE,對應的 spring-data-elasticsearch 版本是 2.1.0.RELEASE。後麵數據操作層都是通過該 spring-data-elasticsearch 提供的接口實現。
操作對應官方文檔:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/2.1.0.RELEASE/reference/html/。
2. application.properties 配置 ES 地址
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# ES spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300 |
默認 9300 是 Java 客戶端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。
更多配置:
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spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch 集群名。(默認值: elasticsearch) spring.data.elasticsearch.cluster-nodes 集群節點地址列表,用逗號分隔。如果沒有指定,就啟動一個客戶端節點。 spring.data.elasticsearch.propertie 用來配置客戶端的額外屬性。 spring.data.elasticsearch.repositories.enabled 開啟 Elasticsearch 倉庫。(默認值: true 。)
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3. ES 數據操作層
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@Repository public interface CityRepository extends ElasticsearchRepository<City,Long> {
} |
接口隻要繼承 ElasticsearchRepository 類即可。默認會提供很多實現,比如 CRUD 和搜索相關的實現。
4. 實體類
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@Document(indexName = "cityindex" , type = "city" )
public class City implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -1L;
/**
* 城市編號
*/
private Long id ;
/**
* 省份編號
*/
private Long provinceid;
/**
* 城市名稱
*/
private String cityname;
/**
* 描述
*/
private String description;
} |
注意
index 配置必須是全部小寫,不然會暴異常。
org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [cityIndex], must be lowercase
5. ES 業務邏輯層
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/** * 城市 ES 業務邏輯實現類
*
* Created by bysocket on 07 /02/2017 .
*/
@Service public class CityESServiceImpl implements CityService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityESServiceImpl.class);
@Autowired
CityRepository cityRepository;
@Override
public Long saveCity(City city) {
City cityResult = cityRepository.save(city);
return cityResult.getId();
}
@Override
public List<City> searchCity(Integer pageNumber,
Integer pageSize,
String searchContent) {
// 分頁參數
Pageable pageable = new PageRequest(pageNumber, pageSize);
// Function Score Query
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
.add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery( "cityname" , searchContent)),
ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000))
.add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery( "description" , searchContent)),
ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100));
// 創建搜索 DSL 查詢
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withPageable(pageable)
.withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();
LOGGER.info( "\n searchCity(): searchContent [" + searchContent + "] \n DSL = \n " + searchQuery.getQuery().toString());
Page<City> searchPageResults = cityRepository.search(searchQuery);
return searchPageResults.getContent();
}
} |
保存邏輯很簡單。
分頁 function score query 搜索邏輯如下:
先創建分頁參數,然後用 FunctionScoreQueryBuilder 定義 Function Score Query,並設置對應字段的權重分值。城市名稱 1000 分,description 100 分。
然後創建該搜索的 DSL 查詢,並打印出來。
四、小結
實際場景還會很複雜。這裏隻是點睛之筆,後續大家優化或者更改下 DSL 語句就可以完成自己想要的搜索規則。
推薦:《Spring Boot 整合 Dubbo/ZooKeeper 詳解 SOA 案例》
上一篇:《Spring Boot 整合 Mybatis Annotation 注解案例》
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最後更新:2017-05-19 12:04:49