740
考察數據科學家數據降維知識的40道題，快來測測吧(附答案)
Ankit GuptaIIIT Allahabad
https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta
Githubhttps://github.com/anki1909
https://www.analyticsvidhya.com/blog/author/facebook_user_4/
注
PCA
T-SNE
LDA
（所有分值的平均值）19.52
得分中位數（按順序排列的中間值）20
模型得分（最常出現的得分）19
11100
A.
B.
A
2）[
A.
B.
A
LDA
3
1E = A + 3 * B
2
上述步驟可以表示降維方法嗎？
A.
B.
A
1
A.
B.
C.
D.都不是
A
99
5）[
A.
B.
A
6
A. t-SNE
B. PCA
C. LDA
D.都不是
D
7
A.
B.
A
PCAPCA
1.PCA
2.
3.<=
4.
A. 1
B. 1
C. 2
D. 12
E. 12
F.
F
9
A.“k”
B.“k”
C.
B
k
10t-SNE
B.310
10,0008
10,000200
C
t-SNE
11
A.
B.
C.
B
SNESNE
12Word2vec1000
A. t-SNE
B. PCA
C. LDA
D.
A
t-SNE
13
A.
B.
A
14
A.t-SNE
B.t-SNE
C.t-SNE
D.t-SNE
D
15
A.
B.
C.
D.
D
16
A.t-SNE
B.T-NSE
C.PCA
D.不是
A
17iXjYiYjXiXj
1.XiXjp
2.YiYjq
XiXj
A.p
B.p
C.p
D.Pj | i
C
18
A.LDA
B. LDA
C. LDA
D.LDA
A
19LDA
A.
B.
C.
D.
A
20PCA
1. LDA
2. LDAPCA
3. PCA
A. 1
B. 2
C. 1
D.
E. 12
E
21
A. PCA
B. PCA
C.
D.
B
22PCA
1.
2.
3.
A. 1
B. 2
C. 1
D. 12
C
23PCA
1.
2.
3.
4.
A. 1
B. 1
C. 2
D. 2
D
24
A.
B.
C.
D.
B
B
25
1.
2.
3. PCA
4. PCA
A. 1
B. 1
C. 2
D. 2
D
PCA
26
X1X2PCA
26
A.
B.
C.
D.都不是
B
PCA——
27
1.
2.
3.
4.
A. 1
B. 2
C. 3
D. 1
C
28SVD
A.
B.
C.
D.
B
SVD
29
23(-1,-1)
29
1.[√2/2
2.(1 /√3)
3.([-√2/ 2)
4.(- 1 /√3, - 1 /√3)
A. 1
B. 3
C. 1
D. 2
C
v = [√2/ 2T
30T11
A.(- √2)0)(√2)
B.(√2)(0)(√2)
C.(√2)(0)(- 2)
D.(- 2)(0)(- 2)
A
z1 = [-1 T = - √2z2= 0
31(( √2)(0)(√2))
A. 0
B. 10
C. 30
D. 40
A
0;
32
A.LD1
B.LD2
C.
D.
A
33
PCAλ1≥λ2≥•••≥λN
f(M)（貢獻率）M
33PCAM分量D
A.左
B.
C.A
D.
A
f1PCA
34
A. LDAPCA
B.
C.PCALDA
D.
A
35
1.(0.5,0.5,0.5,0.5)(0.71,0.71,0,0)
2. (0.5,0.5,0.5,0.5)(0,0)
3. (0.5,0.5,0.5,0.5)(0.5,0.5,0.5,0.5)
4. (0.5,0.5,0.5,0.5)(-0.5,-0.5,0.5,0.5)
A. 1
B. 1
C. 2
D. 3
D
36
1.
2.
A. 1
B. 2
C. 1
D.
C
A.
B.
C.
D.
B
，PCA
38假設10
A. 20
B.9
C. 21
D. 11
E. 10
B
39
““
39“”
1.
2.
A. 1
B. 2
C. 1
D.
C
40
A. 7
B. 30C. 40
D.
B
30
中一些幫助
40 Must know Questions to test a data scientist on Dimensionality Reduction techniquesAnkit Gupta pdf
最後更新：2017-04-24 13:00:41