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開源大數據周刊-第67期
資訊：
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Google發布了一個新的Tensorflow物體識別API
做圖像識別有很多不同的途徑。穀歌最近發布了一個使用Tensorflow的物體識別API，讓計算機視覺在各方麵都更進了一步。
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介紹了即將發布的ElasticSearch 6.0的新特性。其中有很多特性值得期待。
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抓住人工智能的真正潛力，AI為哪些產品和服務提供了最大的機會
這份報告旨在幫助企業了解AI投資的機會。我們想強調人工智能如何增強企業潛在的價值。
技術
kafka數據可靠性深度解讀
本文首先從Kafka的架構著手，先了解下Kafka的基本原理，然後通過對kakfa的存儲機製、複製原理、同步原理、可靠性和持久性保證等等一步步對其可靠性進行分析，最後通過benchmark來增強對Kafka高可靠性的認知。。Spark 1.6升級2.x防踩坑指南
本文以SQL模塊為主，扒一扒Spark升級2.x過程中可能會踩到的坑。深入解析Spark中的RPC
Spark是一個快速的、通用的分布式計算係統，而分布式的特性就意味著，必然存在節點間的通信。本文主要介紹不同的Spark組件之間是如何通過RPC（Remote Procedure Call) 進行點對點通信鏈家大數據多維分析引擎實踐
大數據背景下，傳統關係型多維分析 ROLAP 引擎遇到極大挑戰，因而鏈家轉向基於 Hadoop 生態的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP （多引擎）。本文分享了鏈家在多維分析引擎方麵的一些實踐經驗，主要從 OLAP 的背景和簡介、鏈家多維分析架構演進和展望、OLAP 平台鏈路優化這三部分來介紹
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最後更新：2017-09-14 11:02:50