閱讀741 返回首頁    go 阿裏雲 go 技術社區[雲棲]


數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一3.2 用“逐步推進法”推測需要的數據

本節書摘來異步社區《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一書中的第3章 ,第3.2節,紀賀元 著 更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看。

3.2 用“逐步推進法”推測需要的數據

在與客戶接觸的過程中,我們發現了一種比較簡單的方法:逐步推進法。通過該方法可以推測需要的數據。逐步推進法一般包括幾個步驟:一是總量,二是結構,三是時間序列,四是顆粒度。下麵以我做過的一個項目為例來進行說明。
客戶的需求是:是否有辦法降低企業的物流成本?
拿到這種需求,使用逐步推進法,首先要考慮企業的物流成本是由哪些內容構成的。
在收集數據時,從各個數據部門拿到了運輸成本、庫存成本、包裝成本、裝卸成本這四大類,關於每類成本都有一些細項的說明。
有了這四類成本之後,進一步關心的是數據的時間跨度,從該企業推行信息化之後,可以拿到2011年至2014年這4年的數據,從時間跨度上看,能夠拿到4年的數據還是說得過去的。
再往下倒推,則是數據的顆粒度,這一項數據的情況就不那麼理想了,我們隻能獲得月度數據,即使跟委托方的各部門反複溝通,最後發現也隻能獲得月度的數據。
另外一個倒推的方向是獲取更多的成本細項。可是我們遺憾地發現,該企業在物流成本的細項方麵,數據也不多。
以上就是一個項目數據收集的全部過程,由於數據規劃的原因,很多數據一旦在第一時間沒有收集,以後基本就很難收集起來了,因此一個合適的企業數據規劃還是相當重要的。

最後更新:2017-06-22 16:02:05

  上一篇:go  百倍增長,數據驅動
  下一篇:go  《數據分析實戰:基於EXCEL和SPSS係列工具的實踐》一3.1 數據采集的幾條重要原則