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MaxCompute JDBC 2.2 發布說明
簡介
MaxCompute JDBC 2.2正式版已於2017年2月24日正式發布。
github地址：https://github.com/aliyun/aliyun-odps-jdbc/releases/tag/v2.2
MAVEN依賴：
<dependency>
<groupId>com.aliyun.odps</groupId>
<artifactId>odps-jdbc</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
在此之前，MaxCompute JDBC最新的兩個版本分別是v.1.9.1穩定版和v.2.0 beta版，而v.2.0 beta 之所以沒有發布正式版，也是因為其依賴的服務端版本當時尚未對外發布。如今隨著MaxCompute新版的對外發布，MaxCompute JDBC 2.2版也正式發布了。
相比於v.1.9.1，v.2.2在易用性、性能以及兼容性方麵都有了更好的提升，本文將對其改進與差別做一下簡要的說明。
易用性方麵
我們在2.X中對配置做了一些麵向易用性的調整，這部分具體可以參看《MaxCompute JDBC 2.0 beta中的一些變更說明》一文，而相比於2.0 beta，在2.2正式版中，我們又新增了tunnel_endpoint配置項，其URL與Property兩種配置方式的key都為tunnel_endpoint。可用於為tunnel單獨指定endpoint，從而覆蓋掉默認自動路由的配置內容。
性能方麵
在v.1.9.1中，executeQuery一個select查詢到獲得結果集ResultSet背後的實現是相當低效的。大致的實現邏輯是會通過create table xxx as select …將查詢結果集先灌入一張臨時表，然後通過tunnel從該臨時表下載結果集，最後再drop掉該臨時表，其間對於臨時表的DDL操作都需要訪問底層meta存儲，而這些操作的開銷本是可以避免的。在v.2.2中，MaxCompute引入了一個叫做InstanceTunnel的新組件，其可用於直接下載一個ODPS Instance的查詢結果集，而無需為這些結果集創建臨時表，使性能得到了較大的提升。
兼容性方麵
在v.1.9.1中，MaxCompute JDBC僅支持原ODPS固有的幾種老的數據類型，即bigint、boolean、double、varchar、datetime以及decimal。針對MaxCompute 2.0開始對Hive數據類型的兼容，MaxCompute JDBC 2.2也配合該功能對新類型做了兼容，這些類型包括void、bigint、string、datetime、double、boolean、decimal、array、map、struct、int、tinyint、smallint、date、timestamp、float、char(n)、binary、varchar、interval_year_month以及interval_day_time。但是具體的使用需要配合你的project的配置來看，因為這些MaxCompute的新功能是需要選擇性打開的。
另外，我們對
execute ("set x.y.z=abc")
這類flag的生命周期也作了調整，在v.1.9.1中，其生命周期是statement級別的。而在v.2.2中，將被擴大到connection級別。這樣一來，同一connection隻需第一次創建statement時設置一次set flag，後續這些flag將對跨statement的操作一直有效。
而對於業界的常見工具，2.2也有了更好的支持，可以參看以下幾篇文章來獲取集成相關工具的最佳實踐。
《通過Apache Zeppelin 快速實現數據可視化》
《借力QlikView玩轉數據分析》
總結
如果你在使用MaxCompute JDBC過程中遇到任何疑問或需求，歡迎向我們反饋。你可以在我們的github中給我們留言或新建issue。當然，我們更歡迎支持MaxCompute JDBC的社區朋友向我們貢獻代碼，幫助我們一起更快更好的健康發展。
歡迎加入MaxCompute釘釘群討論
最後更新：2017-04-01 16:39:46