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構建全渠道零售平台及營銷場景解讀
1.中國“新零售”發展趨勢與機遇
根據阿裏研究院與BCG合作的《中國消費新趨勢》研究報告顯示，在未來5年， “新零售”將激活總共六萬億美元的中國消費市場，其中包括1.8萬億美元的國內新增消費市場，相當於新增了整整一個英國市場。中國消費升級的“三駕馬車”正在加速市場分裂，湧現越來越多、別具特色的新興客戶群：超過女性開支的“都市潮流男士”族群，以2倍增幅領跑護膚品市場；中國2億“銀發老年人”族群，為旅遊、體育、文化行業帶來一片大規模、需求多樣化的藍海市場，2016年淘寶平台上3.5萬台無人機被老年人收入囊中；國內2億“都市單身貴族”激活了“一人經濟”，一人食餐廳、一人租旅館、單人KTV、迷你小家電層出不窮；“綠色消費者”、“體驗至上消費者”、“二次元消費者”等族群日漸形成不容小覷的市場規模，這一代年輕有錢、熱愛生活、移動消費的用戶群，正在深層次改造中國零售業產業鏈，所有的產品與服務都將在雲端數據決策下重新定義。
2.特步突破“困境”
在過去的15年間為了不斷解決痛點，特步內部共建設了63套係統，很多“爺爺輩”係統老舊複雜，甚至有的係統廠商產品團隊早已解散，而特步急需將眾多“超期服役“係統整合為線上線下融合的一體化全渠道運營管理平台，才能獲得IT驅動業務創新的先機。
中國7億互聯網消費者倒逼零售企業組織、流程、係統重構，當新零售組織帶來的流程大規模變化時，原有係統如何在短短3個月內實現整體升級，並能敏捷支撐業務打破原有規則，成為刻不容緩、勢在必行的創新窗口期。特步從不會按部就班等待產業整體上雲，而是成為中國零售業領軍企業中最先在雲端采用互聯網中間件技術構建全渠道零售平台的企業。尋遍產業解決方案而無果時，唐總遇到了阿裏雲，發現了“共享服務中心”架構與“企業級互聯網中間件”產品的獨特價值，以ERP為代表的傳統軟件解決的是流程自動化效率問題，而阿裏雲中間件平台能夠打通銷售、售後、CRM等前中後台係統，以“企業級應用中台”戰略，幫助整個集團實現貫通業務線、應用係統、不同地域的數據分析、數據決策、數據智能閉環，零售企業的雲端共享服務中心使數據在線化運營，利用企業內外部的全量數據形成用戶特征畫像，根據標簽智能推薦商品服務，實現與天貓淘寶一樣強大的“千人千麵”、“實時分析”、“彈性計算”。
3.采用互聯網中間件技術，構建全渠道零售平台 | “企業級應用中台”戰略
阿裏巴巴內部近十年實戰驗證
阿裏巴巴的淘寶、天貓、聚劃算業務已經采用這套自研原創中間件技術實戰應用近十年，支撐著每年1141億的龐大線上線下“新零售”交易規模，為中國4.54億活躍用戶和“雙11”提供穩定可靠的零售雲服務，這與很多隻賣產品沒有零售場景實踐檢驗優化的同行產品截然不同。
解讀
打破傳統軟件僅解決的是流程自動化效率問題，阿裏雲中間件平台能夠打通銷售、售後、CRM等前中後台係統，以“企業級應用中台”戰略，幫助整個集團實現貫通業務線、應用係統、不同地域的數據分析、數據決策、數據智能閉環，零售企業的雲端共享服務中心使數據在線化運營，利用企業內外部的全量數據形成用戶特征畫像，根據標簽智能推薦商品服務，實現與天貓淘寶一樣強大的“千人千麵”、“實時分析”、“彈性計算”。
特步依靠“全渠道零售平台”打通網上商城平台、競拍平台、LBS平台、APP微營銷平台、短信平台、移動商城平台、供應商平台、商城連鎖平台、萬商聯盟、分銷平台，形成多渠道整合互動，提升用戶體驗、粘性和品牌忠誠度。
企業級應用中台-企業級互聯網架構圖
全渠道營銷場景解析
什麼是阿裏的全渠道營銷？
在全渠道營銷中，新零售企業通過統一商品、統一交易、統一庫存、統一結算優化供應鏈，通過統一會員、統一營銷提升用戶體驗，通過用戶畫像、店鋪選址實現數據驅動精準營銷，不論消費者從任何一個渠道入口進來，都能享受到“賓至如歸”的售前售後服務體驗。數據中台是實現企業數據驅動運營的基礎，向下整合企業內部子係統數據提升決策效率和精準性，向上利用人、貨、場優化應用場景提升轉化率與複購率；而業務中台與數據中台實現企業數據閉環，服務引擎提供特定場景中的大數據服務通過標準接口服務前端應用。
場景應用舉例
1. 供應鏈優化
實時感知庫存、訂單、商品結構，為拉式補貨，店鋪保持科學庫存打下基礎；
實現期貨+“現貨”采購模式，減少“高庫存、高缺貨”現象；
實現庫存全局可視、貨通天下，降低因庫存積壓、商品調撥帶來的成本浪費；
實現O2O訂單，有效降低“丟單率”，減少物流成本；
倒逼生產、原材料供應鏈更加實時、精準；
2. 提升用戶體驗
統一會員體係以及全渠道的打造，使得用戶體驗更佳、對品牌認知統一；
O2O全渠道打通，線上線下融合，目標為提升用戶購物體驗；
構建用戶畫像體係，更精準用戶營銷、店鋪或售後服務網點選址；
3. 數據驅動精準營銷
基於用戶畫像，進行精準精準推薦以及線上線下營銷推送，進行潛在用戶發掘；
基於數據進行科學的店鋪選址、導購、陳列，提升品牌店鋪店效；
對銷量預測算法不斷優化，更精準進行供應鏈優化；
最後更新：2017-07-19 16:02:52