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健康醫療大數據發展的機遇與挑戰

國家衛計委牽頭起草的《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》提出，到2017年底，基本形成跨部門健康醫療數據資源共享共用格局。醫療行業是數據密集型行業。IDC預測，截至2020年，醫療數據量將達40萬億GB，是2010年的30倍。同時數據生成和共享的速度迅速增加，數據積累加劇。IT技術、生物檢測技術的進步，可穿戴智能設備的普及，以及大規模、實時、持續收集患者數據，使醫療大數據存儲、分析、應用成為可能。

相比傳統的數據容量，大數據的“庫存”更為龐大。隨著信息科技的迅勐發展，數據產生的速度也隨之加快。由此，傳統的數據記錄方式和處理方法被取代，產生的新一個虛擬“容器”，人們稱之為“大數據”。

健康醫療大數據既關係到醫療，也關係到民生，涉及健康醫療服務的數據、衛生政策決策的數據，還有科學研究的數據，如精準醫學、個性化治療、個性化預防都需要健康醫療大數據的支持。醫療大數據的形成需要頂層設計整體布局，圍繞醫院緊靠醫生，匯聚以患者為中心的全生命周期數據。

近年來，在醫療信息化的基礎上布局大數據的企業越來越多，在積累了大量數據形成“數據倉庫”的基礎上，可以產生以個人為單位的時序性的全數據，這些數據對政府、醫院管理層、臨床專家，甚至是研究機構都具有極大的價值。而對於患者而言，不需要拿著病例到處跑、甚至足不出戶就能把病看了的快捷便利，漸行漸近。

大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方麵的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。

朗銳慧康（www.lrioh.com）認為，在醫療健康大數據的應用中,手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網絡係統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限製，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。

最後更新：2017-09-28 14:03:29

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