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不一樣的技術創新——阿裏巴巴2016雙11背後的技術

每年的“雙11”是阿裏技術的大閱兵和創新能力的集中檢閱。2016年的“雙11”背後,更是蘊藏了異常豐富的技術實踐與突破。

曆經1個月的編寫,最終27篇精華技術文章入冊《不一樣的技術創新-阿裏巴巴2016雙11背後的技術》(以下簡稱《不一樣的技術創新》)一書。這27篇“24K純度”的技術幹貨,是阿裏“雙11”八年來技術演進結果的最新展示,凝聚了阿裏工程師的智慧和創造力。

所有參與《不一樣的技術創新》編寫的小夥伴,均參與了2016及曆年來“雙11”的大促,經曆過驚心動魄但酣暢淋漓的“雙11”的“零點之戰”。我們盡量保持了這些工程師小夥伴文章的原汁原味;我們知道,過多的雕琢和潤色反而會破壞文章中知識傳遞的效果——工程師之間的溝通不需要華麗和精美的文字,隻需要那靈犀的一點。

讓我們為所有參與《不一樣的技術創新》一書編寫的小夥伴點讚!不為別的,隻為他們這些代表全體阿裏技術同學,以及所有中國當下IT工程師勇攀技術高峰的追求精神和其背後不懈的努力點讚!

《不一樣的技術創新》內容涉及基礎設施、存儲、中間件、雲計算、業務架構、大數據、認知計算與人工智能、交互技術等技術領域。

在這些領域中,包括:

充分發揮雲計算彈性能力,實現資源快速騰挪,支撐交易峰值每秒17.5萬筆、支付峰值每秒12萬筆的混合雲彈性架構;
在雙11當天實現萬億級消息流轉第三代分布式消息引擎。
交易核心應用容器化,撐起雙11交易下單峰值,充分解放資源的超大規模Docker化技術;
支撐全球最大規模在線交易的數據實時和離線計算能力,包括承載阿裏巴巴集團核心大數據的離線計算平台,以及雙十一保證每秒處理億條日誌的計算能力、毫秒級的計算延遲的實時流計算平台;
阿裏人工智能在搜索、推薦以及客服場景下的創新應用,包括人工智能賦能的數千家品牌商家店鋪的個性化運營和粉絲會員的精準營銷,基於深度強化學習和在線自適應學習的推薦算法創新,以智能+人工模式提供智能導購、服務、助理擬人交互的阿裏小蜜;
全球第一個端對端的虛擬購物環境背後的VR技術,全麵解讀如何解決VR購物三大技術挑戰,全麵覆蓋瀏覽、下單及支付環節;
揭秘應對前端極限挑戰的淘寶直播首屏秒開,以及應用世界級開源跨平台移動開發工具Weex實現雙11會場幾近全覆蓋,實現全網首屏渲染完美踐行“秒開”體驗;,
所有雙11奇跡背後的、基於數據挖掘、機器學習等技術的智能化秒級監控。千萬量級監控項,PB級監控數據,億級報警通知背後的技術。
菜鳥如何打通包裹預測、供應鏈入庫、訂單下沉、訂單路由調度、電子麵單及智能分單,以及末端小件員,捍衛這場十億級包裹的雙11之戰。

全書電子版下載:點擊下載PDF格式電子書(打開該鏈接,點擊文中的圖書封麵)

全書目錄(部分可在線瀏覽,其他文章請下載電子書閱讀):

第一章 基礎設施

1.1 萬億交易量級下的秒級監控

1.2 雙11背後基礎設施軟硬結合實踐創新

1.3 阿裏視頻雲ApsaraVideo是怎樣讓4000萬人同時狂歡的

第二章 存儲

2.1 永不停止的腳步——數據庫優化之路

2.2 AliCloudDB--雙11商家後台數據庫的基石

第三章 中間件

3.1 萬億級數據洪峰下的分布式消息引擎

第四章 電商雲化

4.1 17.5W秒級交易峰值下的混合雲彈性架構之路

4.2 集團AliDocker化雙11總結

第五章 業務架構

5.1 內容+:打造不一樣的雙11

5.2 雙11交易核心鏈路的故事

5.3 千億訪問量下的開放平台技術揭秘

5.4 智慧供應鏈

5.5 菜鳥雙11“十億級包裹”之戰

第六章 大數據

6.1 雙11數據大屏背後的實時計算處理

6.2 雙11背後的大規模數據處理

6.3 突破傳統,4k大屏的沉浸式體驗

第七章 人工智能

7.1 基於深度強化學習與自適應在線學習的搜索和推薦算法研究

7.2 顛覆傳統的電商智能助理-阿裏小蜜技術揭秘

7.3 深度學習與自然語言處理在智能語音客服中的應用

7.4 數據賦能商家背後的黑科技

7.5 探索基於強化學習的智能推薦之路

7.6 DNN在搜索場景中的應用

第八章 交互技術

8.1 VR電商購物

8.2 淘寶直播在雙11的互動實踐

8.3 2016雙11前端突破

8.4 Weex 雙11會場大規模應用的秒開實戰和穩定性保障

8.5 雙11晚會背後的技術
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最後更新:2017-06-09 09:01:43

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