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《深入理解ElasticSearch》——1.3 小结
本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第1章，第1.3节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku） 马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.3 小结
在本章中，我们了解了Apache Lucene的一般架构，例如它的工作原理，文本分析过程是如何完成的，如何使用Apache Lucene查询语言。此外，我们还讨论了ElasticSearch的一些基本概念，例如它的基本架构和内部通讯机制。
在下一章，我们将学习Apache Lucene的默认评分公式，什么是查询重写过程（query rewrite process）以及它是如何工作的。除此之外，还将讨论ElasticSearch的一些功能，例如查询的二次评分（query rescore）、准实时批量获取（multi near real-time get）、批量搜索操作（bulk search operations）。接着将学习到如何使用update API来部分地改变文档，如何对数据进行排序，如何使用过滤功能（filterring）来改进查询的性能。最后，我们将了解如何在切面机制中使用过滤器（filters）和作用域（scope）。
最后更新：2017-06-21 15:31:50