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《深入理解ElasticSearch》——1.3 小結
本節書摘來自華章計算機《深入理解ElasticSearch》一書中的第1章，第1.3節,作者：[美] 拉斐爾·酷奇（Rafa Ku） 馬雷克·羅戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章節內容可以訪問雲棲社區“華章計算機”公眾號查看。
1.3 小結
在本章中，我們了解了Apache Lucene的一般架構，例如它的工作原理，文本分析過程是如何完成的，如何使用Apache Lucene查詢語言。此外，我們還討論了ElasticSearch的一些基本概念，例如它的基本架構和內部通訊機製。
在下一章，我們將學習Apache Lucene的默認評分公式，什麼是查詢重寫過程（query rewrite process）以及它是如何工作的。除此之外，還將討論ElasticSearch的一些功能，例如查詢的二次評分（query rescore）、準實時批量獲取（multi near real-time get）、批量搜索操作（bulk search operations）。接著將學習到如何使用update API來部分地改變文檔，如何對數據進行排序，如何使用過濾功能（filterring）來改進查詢的性能。最後，我們將了解如何在切麵機製中使用過濾器（filters）和作用域（scope）。
最後更新：2017-06-21 15:31:50