684      阿裏雲  技術社區[雲棲]

Python Ubuntu虛擬機深度學習入門

更多深度文章，請關注雲計算頻道：https://yq.aliyun.com/cloud

當你打算開始學習深度學習+Python時，我強烈建議你使用Linux環境。因為深度學習工具可以更輕鬆地在Linux上進行配置和安裝，從而可以快速開發和運行神經網絡。

當然，配置你自己的深度學習+ Python + Linux開發環境可能是相當麻煩的任務， 特別是如果你的Linux是新手入門，使用命令行/終端，或手動編譯和安裝軟件包時可能是非常困難的。

為了幫助你開始深度學習+ Python的學習，我已經創建了一個Ubuntu虛擬機，其中包含你需要成功的所有必要的深入學習庫（包括Keras，TensorFlow，scikit- learning，scikit-image，OpenCV等）預先配置和預先安裝。

在本文的其餘部分，我將向你展示：

·         如何下載並安裝VirtualBox來管理，創建和導入虛擬機。

·         如何導入預配置的Ubuntu虛擬機進行深入學習。

·         如何訪問虛擬機上預先安裝的深度學習庫 。

1.深度學習+ Python虛擬機：

 在以下部分中，我將介紹如何輕鬆地導入Ubuntu深度學習虛擬機。

本教程分為三個部分，以便於消化和理解：

1.    下載並安裝VirtualBox。

2.    下載並導入你預先配置的Ubuntu深度學習虛擬機。

3.    訪問深入學習虛擬機中的Python開發環境。

1.1步驟1：下載並安裝VirtualBox：

第一步是下載VirtualBox，一個用於管理虛擬機的免費開源平台。VirtualBox可以在macOS，Linux和Windows上運行。我們稱VirtualBox在你的主機上運行的物理硬件。 將導入到VirtualBox的虛擬機是客機 。

要安裝VirtualBox，首先訪問下載頁麵，然後為你的操作係統選擇適當的二進製文件：

從那裏按照提供的說明在你的係統上安裝軟件。我將在本例中使用macOS，但是這些說明同樣適用於Linux和Windows：

1.2步驟2：下載你的深度學習虛擬機

現在安裝了VirtualBox，你需要下載計算機視覺深度學習Python相關聯的預配置的Ubuntu虛擬機：

該文件約為4GB，此下載需要一些時間才能完成。

一旦你下載了VirtualMachine.zip文件，你會發現一個名為DL4CV UbuntuVM.ova的文件.我已將此文件放在桌麵上：

這個文件才是真正被需要的文件。

1.3步驟3：將深度學習的虛擬機導入VirtualBox

打開VirtualBox管理器。從那裏選擇File=>Imort Appliance..：

一旦對話框打開，你將需要導航到DL4CVUbuntuVM.ova文件位於磁盤上：

最後，你可以單擊“導入”並允許虛擬機導入：

整個導入過程隻需要幾分鍾。

1.4步驟＃4：引導深度學習的虛擬機

現在，深度學習的虛擬機已被導入，我們需要啟動它。

從VirtualBox管理器中選擇窗口左窗格上的“DL4CV Ubuntu VM”，然後單擊“開始”：

虛擬機啟動後，你可以使用以下憑據進行登錄：

用戶名： pyimagesearch。

密碼： deeplearning。

1.5步驟5：訪問深度學習的Python虛擬環境

登錄虛擬機後的下一步是啟動終端：

從那裏，執行workon dl4cv訪問Python +深度學習開發環境：

請注意，我的提示現在其前麵有文本（dl4cv），這意味著我已經在dl4cv Python虛擬環境中。

你可以運行pip來查看安裝的所有Python庫。

我已經包括一個屏幕截圖，演示如何從Python shell導入Keras，TensorFlow和OpenCV：

2.在虛擬機上使用Python執行計算機視覺深度學習中的代碼

有多種方法可以使用來自虛擬機的Python源代碼+數據集來訪問計算機視覺深度學習。

到目前為止，最簡單的方法是在開源社區尋找類似代碼，並且下載代碼+數據集。

當然，你隨時可以使用內置的文本編輯器在Ubuntu虛擬機中手動編寫代碼。

3.使用深度學習虛擬機的小提示：

當使用Ubuntu VirtualBox虛擬機進行深入學習時，我建議如下：

使用Sublime Text作為輕量級代碼編輯器。 Sublime Text是我最喜歡的Linux代碼編輯器。它簡單易用，非常輕便，非常適合虛擬機。

使用PyCharm作為一個完整的IDE。當談到Python IDE時，很難擊敗PyCharm。 我個人不喜歡在虛擬機中使用PyCharm，因為它相當資源匱乏。一旦安裝，你還需要配置PyCharm來使用dl4cv Python環境。

4.疑難解答和FAQ

在下文中，我將詳細介紹了有關預先配置的Ubuntu深度學習虛擬機的常見問題和問題的答案。

4.1如何啟動我的深入學習虛擬機？

導入VM後，選擇VirtualBox軟件左側的“DL4CV Ubuntu VM” ，然後單擊“開始”按鈕。然後你的VM將啟動。

4.2Ubuntu深度學習虛擬機的用戶名和密碼是什麼？

用戶名是pyimagesearch ，密碼是deeplearning 。

4.3如何運行訪問深度學習庫的Python腳本？

使用Python虛擬機深度學習計算機視覺使用Python虛擬環境來幫助組織Python模塊，並將其與係統安裝的Python分開。

要訪問虛擬環境，隻需從shell中執行workon dl4cv 。在那裏，你可以訪問深度學習/計算機視覺庫，如TensorFlow，Keras，OpenCV，scikit-learning，scikit-image等。

4.4如何從Ubuntu虛擬機訪問我的GPU？

簡單的答案是你無法從虛擬機訪問GPU。虛擬機抽象你的硬件，並在主機和客戶機之間創建一個人造障礙。物理計算機上的外圍設備（如GPU，USB端口等）無法被虛擬機訪問。

如果你想使用GPU進行深入學習，我建議你配置你的本地開發環境。

4.5我收到與“VT-x / AMD-V硬件加速不適用於你的係統”相關的錯誤消息。 我該怎麼辦？

如果你收到類似於以下內容的錯誤消息：

那麼你可能需要檢查你的BIOS，並確保啟用虛擬化。如果你在Windows上，你可能還需要禁用Hyper-V模式。

解決方法：

1.    從Windows控製麵板（如果使用Windows操作係統）禁用Hyper-V模式。 看看這個問題的答案。禁用Hyper-V在不同的Windows版本上是不同的，但是按照上述問題的答案，你應該可以找到你的解決方案。 也就是說，還要確保你也執行下麵的步驟2。

2.    檢查你的BIOS。下次啟動係統時，請進入BIOS，並確保啟用虛擬化（通常它處於某種“高級設置”下）。如果未啟用虛擬化，則VM將無法啟動。

以上就是我全部的介紹，希望能夠幫助到你！

本文由北郵@愛可可-愛生活老師推薦，阿裏雲雲棲社區組織翻譯。

文章原標題：《Your deep learning + Python Ubuntu virtual machine》

作者：Adrian Rosebrock  

譯者：袁虎，審校：

文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文

最後更新：2017-09-27 10:33:19

  上一篇：  怡海軟件：數據挖掘在CRM中的應用

  下一篇：  下載頻道規則