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DBA入門之路:保持冷靜拒絕浮躁

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在《雲和恩墨大講堂》的第一期刊物上,我曾經寫下這樣一段話:

我想解釋一下我們為什麼開始編輯電子雜誌。

雲和恩墨和ACOUG的團隊,在數據庫領域一直是技術分享的引導者,我們從論壇時代走向博客時代,從博客時代步入微博時代,今天又從微博時代走向微信時代,技術分享的形式一直在變化,但是我們深深的認識到,愈加碎片化的閱讀和學習會讓技術更加浮躁和脆弱,越是在這樣的時代,我們越需要靜下心來精心雕琢自己的技術根基。


所以,我們重拾放棄多年的編輯職責,願意再次和大家堅定的學習走在一起,遴選甄別,編輯整理,以誠意奉獻知識,以堅持抵禦浮躁。


這就是我們的初衷。


昨天微信之父張小龍發表了首次公開演講,其中談到了微信四個方麵的價值觀,分別是:

第一,一切以用戶價值為依歸,用戶價值是第一位的;

第二,關於微信平台的價值觀是讓創造發揮價值;

第三,一個好的產品是一個用完即走的;

第四,應該盡可能讓商業化存在於無形之中;


結合之前的思考,這幾點對我們都應當深有啟發,張小龍談到 “一個好的產品是一個用完即走的”,“我們希望用戶在用微信的時候,最高效率把必須要做的在微信裏麵做完,把時間留出來去做很多別的事情”。


這也是我前邊的憂慮所在:

愈加碎片化的閱讀和學習會讓技術更加浮躁和脆弱,越是在這樣的時代,我們越需要靜下心來精心雕琢自己的技術根基。


所以我認為,微信的碎片化分享並不是學習應有的狀態,我們仍然需要改變,我們在思考,也在改變。


這些碎片讓我想起多年前回答網友問題留下的文字,稍作整理,再和大家分享。


最近有很多朋友發郵件或者在QQ/MSN上向我谘詢關於學習和工作方麵的問題,很多問題具有重複性,現在在這裏列舉一些並表達一下我的看法,希望對朋友們有益。


從朋友們的提問來看,接觸Oracle的群體有極大的年輕化趨勢。很多大學的學生已經開始向我谘詢,這在以前是不常見的,現在的學生能夠更早的接觸Oracle,這真是一件好事。今天,甚至很多大學生畢業時已經獲得了OCM認證,並且具備了相當長的實習經驗,時代已然大步向前

也有很多朋友在自學Oracle,並且希望能夠轉向DBA的工作,那麼怎樣來完成這個過程呢?很多人對此迫不及待。


以下是一個朋友的來信,他的一些想法很有代表性:

2007年1月正式參加工作,原來一直做java開發,

然後因公司需要做維護。隨著接觸數據庫漸多,對數據庫產生了興趣。

2007年11月至今一直在學習數據庫,...也慢慢的入門了,準備完全從事數據庫。....

問題是我現在還沒有找到適合我的工作。...


很多朋友在進行了一段時間的學習之後,對轉型迫不及待甚至焦慮不堪,這是不正確的態度,在工作中應當切忌浮躁,我經常這樣提醒年輕的朋友。

我們每個人從畢業到工作、再到找到適合自己的位置,這通常都要經過一個較長的時期,學習、思考、進步、再次出發,所以要知道有時候等待是過程的必須,也許在這個過程中,你會漸漸發現更適合自己的方向,找到更好的選擇。


在我熟悉的圈子裏,絕大多數資深DBA都經過這樣一個過程,很多人都是先做開發工作,然後接觸Oracle、對Oracle感興趣並開始研究、找到機會進行轉型,這個過程以前都需要2~3年的時間。我本人畢業之後也做了三年的開發工作,然後才轉向DBA工作的。這樣的過程是紮實穩重,而且經過深思熟慮的,一般也會是大家真正的興趣所在


而現在很多人一畢業就開始尋找DBA的工作,我承認現在一個DBA的成長曆程被大幅縮短,但是要知道,一個人從畢業到成長為具有穩定職業發展觀,總需要一個過程,在這個過程中,要保持冷靜,拒絕浮躁

如果你手上已經有了一份工作,那你需要做的是,做好它,哪怕那不是你喜歡的!

你必須證明給別人看你有做好一件事情的能力,別人才會給你下一個機會(如果你從來沒能很好的完成一項任務,那你應該冷靜的反省一下)。


總結一下,在以上我想說的是,十年磨一劍,有時候你的等待是必須的曆程,正視這個曆程,珍重這個曆程才是正確的態度。


我上麵說,十年磨一劍,在這個曆程中,你應當一直在琢磨,使自己成長,具備進一步躍遷的素質,如果你喜歡Oracle,那你應當在這個階段完成積累過程。很多人經常是偶然有一天頭腦發熱,說我要去搞Oracle,這未嚐不可,不過沒有積累,你的起步、獲得認可就要困難得多。


在具備了一定的積累之後,你需要的其實是機會,機會在哪裏?

機會喜歡光顧有準備的頭腦,你做好準備之後,靜靜的去尋找和等待機會,這是你應該做的。

很少有機會會從天而降,降臨到毫無準備的人頭上,如果你希望獲得機會,那機會也希望你準備充分。


學習是沒有止境的,在工作中認真處理遇到的問題,從每一個可能遇到的問題入手,深入再深入,這是對現實的把握。把握好現實才能把握未來。


去除浮躁,認真學習,不斷積累,尋找機遇,這是我給很多朋友的建議。


文章轉自數據和雲公眾號,原文鏈接

最後更新:2017-07-18 09:32:33

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