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如何在 Ubuntu 上使用 Grafana 監控 Docker

Grafana 是一個有著豐富指標的開源控製麵板。在可視化大規模測量數據的時候是非常有用的。根據不同的指標數據，它提供了一個強大、優雅的來創建、分享和瀏覽數據的方式。

它提供了豐富多樣、靈活的圖形選項。此外，針對數據源Data Source，它支持許多不同的存儲後端。每個數據源都有針對特定數據源的特性和功能所定製的查詢編輯器。Grafana 提供了對下述數據源的正式支持：Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、 Prometheus、Elasticsearch 和 Cloudwatch。

每個數據源的查詢語言和能力顯然是不同的，你可以將來自多個數據源的數據混合到一個單一的儀表盤上，但每個麵板Panel被綁定到屬於一個特定組織Organization的特定數據源上。它支持驗證登錄和基於角色的訪問控製方案。它是作為一個獨立軟件部署，使用 Go 和 JavaScript 編寫的。

在這篇文章，我將講解如何在 Ubuntu 16.04 上安裝 Grafana 並使用這個軟件配置 Docker 監控。

先決條件

  • 安裝好 Docker 的服務器

安裝 Grafana

我們可以在 Docker 中構建我們的 Grafana。 有一個官方提供的 Grafana Docker 鏡像。請運行下述命令來構建Grafana 容器。



    

  1. root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana
    2. 

    3. 

  3. Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally
    4. 

  4. latest: Pulling from grafana/grafana
    5. 

  5. 5c90d4a2d1a8: Pull complete
    6. 

  6. b1a9a0b6158e: Pull complete
    7. 

  7. acb23b0d58de: Pull complete
    8. 

  8. Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1
    9. 

  9. Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
    10. 

  10. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12T06:42:28+0000
    11. 

  11. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini
    12. 

  12. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini
    13. 

  13. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"
    14. 

  14. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"
    15. 

  15. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"
    16. 

  16. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana
    17. 

  17. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana
    18. 

  18. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana
    19. 

  19. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins
    20. 

  20. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3
    21. 

    22. 

  22. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2"
    23. 

  23. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2"
    24. 

  24. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2"
    25. 

  25. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3"
    26. 

  26. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3"
    27. 

  27. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]"
    28. 

  28. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins
    29. 

  29. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=
    30. 



我們可以通過運行此命令確認 Grafana 容器的工作狀態 docker ps -a 或通過這個URL訪問 https://Docker IP:3000。


所有的 Grafana 配置設置都使用環境變量定義，在使用容器技術時這個是非常有用的。Grafana 配置文件路徑為/etc/grafana/grafana.ini。



理解配置項


Grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定幾個配置選項，或可以使用前麵提到的環境變量來指定。



配置文件位置


通常配置文件路徑：


    

  • 默認配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/defaults.ini

    • 

  • 自定義配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/custom.ini

    • 



PS：當你使用 deb、rpm 或 docker 鏡像安裝 Grafana 時，你的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini。



理解配置變量


現在我們看一些配置文件中的變量：


    

  • 
instance_name：這是 Grafana 服務器實例的名字。默認值從 ${HOSTNAME} 獲取，其值是環境變量HOSTNAME，如果該變量為空或不存在，Grafana 將會嚐試使用係統調用來獲取機器名。
    • 

  • 
[paths]：這些路徑通常都是在 init.d 腳本或 systemd service 文件中通過命令行指定。

      

    • 
data：這個是 Grafana 存儲 sqlite3 數據庫（如果使用）、基於文件的會話（如果使用），和其他數據的路徑。
      • 

    • 
logs：這個是 Grafana 存儲日誌的路徑。
      • 

    

    • 

  • 
[server]

      

    • 
http_addr：應用監聽的 IP 地址，如果為空，則監聽所有的接口。
      • 

    • 
http_port：應用監聽的端口，默認是 3000，你可以使用下麵的命令將你的 80 端口重定向到 3000 端口：$iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 3000

      • 

    • 
root_url : 這個 URL 用於從瀏覽器訪問 Grafana 。
      • 

    • 
cert_file : 證書文件的路徑（如果協議是 HTTPS）。
      • 

    • 
cert_key : 證書密鑰文件的路徑（如果協議是 HTTPS）。
      • 

    

    • 

  • 
[database]：Grafana 使用數據庫來存儲用戶和儀表盤以及其他信息，默認配置為使用內嵌在 Grafana 主二進製文件中的 SQLite3。

      

    • 
type：你可以根據你的需求選擇 MySQL、Postgres、SQLite3。
      • 

    • 
path：僅用於選擇 SQLite3 數據庫時，這個是數據庫所存儲的路徑。
      • 

    • 
host：僅適用 MySQL 或者 Postgres。它包括 IP 地址或主機名以及端口。例如，Grafana 和 MySQL 運行在同一台主機上設置如： host = 127.0.0.1:3306。
      • 

    • 
name：Grafana 數據庫的名稱，把它設置為 Grafana 或其它名稱。
      • 

    • 
user：數據庫用戶（不適用於 SQLite3）。
      • 

    • 
password：數據庫用戶密碼（不適用於 SQLite3）。
      • 

    • 
ssl_mode：對於 Postgres，使用 disable，require，或 verify-full 等值。對於 MySQL，使用 true，false，或 skip-verify。
      • 

    • 
ca_cert_path：（隻適用於 MySQL）CA 證書文件路徑，在多數 Linux 係統中，證書可以在/etc/ssl/certs 找到。
      • 

    • 
client_key_path：（隻適用於 MySQL）客戶端密鑰的路徑，隻在服務端需要用戶端驗證時使用。
      • 

    • 
client_cert_path：（隻適用於 MySQL）客戶端證書的路徑，隻在服務端需要用戶端驗證時使用。
      • 

    • 
server_cert_name：（隻適用於 MySQL）MySQL 服務端使用的證書的通用名稱字段。如果ssl_mode 設置為 skip-verify 時可以不設置。
      • 

    

    • 

  • 
[security]

      

    • 
admin_user：這個是 Grafana 默認的管理員用戶的用戶名，默認設置為 admin。
      • 

    • 
admin_password：這個是 Grafana 默認的管理員用戶的密碼，在第一次運行時設置，默認為 admin。
      • 

    • 
login_remember_days：保持登錄/記住我的持續天數。
      • 

    • 
secret_key：用於保持登錄/記住我的 cookies 的簽名。
      • 

    

    • 




設置監控的重要組件


我們可以使用下麵的組件來創建我們的 Docker 監控係統。


    

  • 
cAdvisor：它被稱為 Container Advisor。它給用戶提供了一個資源利用和性能特征的解讀。它會收集、聚合、處理、導出運行中的容器的信息。你可以通過這個文檔了解更多。
    • 

  • 
InfluxDB：這是一個包含了時間序列、度量和分析數據庫。我們使用這個數據源來設置我們的監控。cAdvisor 隻展示實時信息，並不保存這些度量信息。Influx Db 幫助保存 cAdvisor 提供的監控數據，以展示非某一時段的數據。
    • 

  • 
Grafana Dashboard：它可以幫助我們在視覺上整合所有的信息。這個強大的儀表盤使我們能夠針對 InfluxDB 數據存儲進行查詢並將他們放在一個布局合理好看的圖表中。
    • 




Docker 監控的安裝


我們需要一步一步的在我們的 Docker 係統中安裝以下每一個組件：



安裝 InfluxDB


我們可以使用這個命令來拉取 InfluxDB 鏡像，並部署了 influxDB 容器。




    

  1. root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8
    2. 

  2. Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally
    3. 

  3. 0.8.8: Pulling from tutum/influxdb
    4. 

  4. a3ed95caeb02: Already exists
    5. 

  5. 23efb549476f: Already exists
    6. 

  6. aa2f8df21433: Already exists
    7. 

  7. ef072d3c9b41: Already exists
    8. 

  8. c9f371853f28: Already exists
    9. 

  9. a248b0871c3c: Already exists
    10. 

  10. 749db6d368d0: Already exists
    11. 

  11. 7d7c7d923e63: Pull complete
    12. 

  12. e47cc7808961: Pull complete
    13. 

  13. 1743b6eeb23f: Pull complete
    14. 

  14. Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42
    15. 

  15. Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8
    16. 

  16. d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823
    17. 

    18. 

  18.     -p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin
    19. 

  19.     -p 8086:8086 : interaction with other application
    20. 

  20.     --name influxsrv : container have name influxsrv, use to cAdvisor link it.
    21. 



你可以測試 InfluxDB 是否安裝好，通過訪問這個 URL https://你的 IP 地址:8083，用戶名和密碼都是 ”root“。


InfluxDB Administration 2016-08-01 14-10-08


InfluxDB Administration 2016-08-01 14-10-08


我們可以在這個界麵上創建我們所需的數據庫。


createDB influx


createDB influx



安裝 cAdvisor


我們的下一個步驟是安裝 cAdvisor 容器，並將其鏈接到 InfluxDB 容器。你可以使用此命令來創建它。




    

  1. root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
    2. 

  2. Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally
    3. 

  3. latest: Pulling from google/cadvisor
    4. 

  4. 09d0220f4043: Pull complete
    5. 

  5. 151807d34af9: Pull complete
    6. 

  6. 14cd28dce332: Pull complete
    7. 

  7. Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f
    8. 

  8. Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest
    9. 

  9. 3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29
    10. 

  10. root@ubuntu:~#
    11. 

    12. 

  12.     --publish=8080:8080 : user interface
    13. 

  13.     --link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv
    14. 

  14.     -storage_driver=influxdb: set the storage driver as InfluxDB
    15. 

  15.     Specify what InfluxDB instance to push data to:
    16. 

  16.     -storage_driver_host=influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is ‘localhost:8086’
    17. 

  17.     -storage_driver_db=cadvisor: database name. Uses db ‘cadvisor’ by default
    18. 



你可以通過訪問這個地址來測試安裝 cAdvisor 是否正常 https://你的 IP 地址:8080。 這將為你的 Docker 主機和容器提供統計信息。


cAdvisor - Docker Containers 2016-08-01 14-24-18


cAdvisor - Docker Containers 2016-08-01 14-24-18



安裝 Grafana 控製麵板


最後，我們需要安裝 Grafana 儀表板並連接到 InfluxDB，你可以執行下麵的命令來設置它。




    

  1. root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana
    2. 

  2. f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a
    3. 



現在我們可以登錄 Grafana 來配置數據源. 訪問 https://你的 IP 地址:3000 或 https://你的 IP 地址（如果你在前麵做了端口映射的話）:


    

  • 用戶名 - admin
    • 

  • 密碼 - admin
    • 



一旦我們安裝好了 Grafana，我們可以連接 InfluxDB。登錄到儀表盤並且點擊麵板左上方角落的 Grafana 圖標（那個火球）。點擊數據源Data Sources來配置。


addingdatabsource


addingdatabsource


現在你可以添加新的圖形Graph到我們默認的數據源 InfluxDB。


panelgraph


panelgraph


我們可以通過在測量Metric頁麵編輯和調整我們的查詢以調整我們的圖形。


Grafana - Grafana Dashboard 2016-08-01 14-53-40


Grafana - Grafana Dashboard 2016-08-01 14-53-40


Grafana - Grafana Dashboard


原文發布時間為：2017-11-03


本文來自雲棲社區合作夥伴“Linux中國”


    
    
        

最後更新：2017-06-06 07:32:41
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