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使用MaxCompute快速實現企業數據化運營
隨著人類社會從IT時代進入到DT時代，現在越來越多的企業開始重視數據的價值，但是並不是所有的企業都能夠去挖掘出數據的價值。因此，企業需要通過使用大數據相關的技術對數據進行分析，並通過數據可視化技術將分析結果展現出來，這樣才能夠讓企業負責人快速了解企業自身發展的情況。
以我們的一個客戶為例，來看一下如何快速地實現企業數據化運營。我們有一個客戶，他們的網站係統部署在阿裏雲上，其係統架構如下所示：
隨著業務的發展，公司管理層希望了解網站訪問的情況，並進行針對性的推廣活動。但是，公司的技術人員並不知道如何把數據的結果很直觀地展示給管理、運營和市場推廣等人員。因此，其決定通過大數據的可視化技術將企業的業務數據化地展示出來。隨後，該公司的技術人員對現有可視化技術深入地了解後，得出了以下的結論：
- 自建係統：搭建周期長，需要雇傭專業的技術人員，同時部署、運維和研發的成本高；
- 購買成熟的產品：成本比較高且部署比較耗時， 需要專門的技術人員對係統進行維護
- 第三方數據分析服務：搭建周期短，成本低且不需要對係統本身進行運維 由於企業的網站部署在阿裏雲上，並且數據是存儲在阿裏雲的數據庫服務RDS中，在嚐試了自建Hadoop集群和MongoDB數據庫之後，最後決定使用阿裏雲的MaxCompute對數據進行分析，並使用QuickBI來實現數據可視化展示。
該企業網站現有的數據存儲在RDS的數據庫中，通過阿裏雲數據管理服務DMS查看到的數據如下所示：
為了對業務數據進行分析，需要將數據從RDS導入MaxCompute中，通過大數據開發套件DataIDE可以很容易的實現MaxCompute的數據同步和任務開發。在阿裏雲官網上進入DataIDE的管理控製台，使用DataIDE對MaxCompute進行管理。在數據集成的模塊中，把企業使用的RDS數據庫作為數據源添加進來。
然後在數據開發的模塊中，通過腳本在MaxCompute中創建和RDS相同的數據表，並通過拖拽的方式實現數據分析的任務開發。
開發完成後，提交並運行任務，從而實現使用MaxCompute對業務數據分析的目的。為了把分析的結果通過圖表的形式展現出來，登錄到QuickBI的管理控製台，通過“導入數據源”將MaxCompute使用的項目空間創建為新的數據源。
為了展示網站的訪問情況和用戶信息，分別根據customers、user_measures和refer_info三個表創建數據集:
然後在“儀表板”頁麵中，分別對三個數據集中的數據進行展示，目前“儀表板”提供了多種圖表格式供用戶選擇使用：
首先，使用餅圖展示數據集customers中用戶性別比例的分布（0表示性別沒有輸入，1表示男性，2表示女性）：
接著，再分別使用柱狀圖和餅圖展示訪問網頁的PV/UV和頁麵訪問來源的情況。最終實現的報表如下所示：
為了報表展示的美觀性，還可以通過拖拽的方式對圖表位置進行排版：
最後對設計的儀表板進行保存，並將儀表板的鏈接發給管理層、市場推廣等相關人員去查看分析的結果。這樣，公司管理層可以很容易地根據數據分析報表做出正確的決策，從而實現數據化的運營。
最後更新：2017-07-19 10:33:01