业界大佬们对于2013年大数据的预测

我们花了一年的时间与供应商和一些大数据的早期采用者就大数据的问题进行了探讨。我们采访了一下业务不是基于网络的企业，以及诸如LinkedIn、Eventbrite、Kaggle与Match.com这样的依赖于网络的企业。

上述依赖于网络的后一集团企业正在积极推动Hadoop和机器学习，而业务不是基于网络的企业则对于Hadoop感到茫然，他们可能对于大数据带来企业竞争力的可能性感到兴奋，但尚未准备好企业范围内的相关策略，来实现有意义的举措，如所需的投资技术，聘请数据科学家等。

值得一提的是，一些企业没有大数据分析人员，但他们已经意识到这一点。“大数据是真的、真的很难。”很多人告诉我们。

这就是为什么我们说，历史终将表明，2013年，而非2012年，将成为大数据之年。在2013年，企业将就这一话题谈论的越来越少，但是，他们会开始采用大数据分析，并从大数据分析中获得实实在在的好处。

尽管我们希望做出更大、更具体的预测，但我们会将大数据分析工作留给市场上的专家。

我们问了采访对象一个简单的问题，“你预测大数据在2013年的前景如何？”下面这些观点有些相当有趣、有的令人费解甚至具有挑衅性。

MapR公司创始人兼首席执行官约翰·施罗德

使用大数据的情况下所产生的收入将超过节约成本的应用程序。

Hadoop将成为其他大数据分析的替代方案。

Hadoop专业知识将增长迅速，但专业人才仍然短缺。

HBase会成为一个流行的BlobStores平台(BLOB即二进制大对象)。

Hadoop将更多的被用于在实时应用中。

硬件将成为使用Hadoop的优化。

HBase出现，吸引轻量级的OLTP平台。

Opera解决方案首席战略官劳拉·特勒

华尔街将使用数据资产作为企业的价值

随着时间的推移，华尔街将越来越多地使用“数据资产”作为企业的价值，就像他们在过去使用品牌资产一样。一家公司所具备的收集和利用大量的独家形式的数据的能力，将形成一个新的轴心，进而形成公司的长期价值。

最后更新：2017-04-04 07:03:27