業界大佬們對於2013年大數據的預測

我們花了一年的時間與供應商和一些大數據的早期采用者就大數據的問題進行了探討。我們采訪了一下業務不是基於網絡的企業，以及諸如LinkedIn、Eventbrite、Kaggle與Match.com這樣的依賴於網絡的企業。

上述依賴於網絡的後一集團企業正在積極推動Hadoop和機器學習，而業務不是基於網絡的企業則對於Hadoop感到茫然，他們可能對於大數據帶來企業競爭力的可能性感到興奮，但尚未準備好企業範圍內的相關策略，來實現有意義的舉措，如所需的投資技術，聘請數據科學家等。

值得一提的是，一些企業沒有大數據分析人員，但他們已經意識到這一點。“大數據是真的、真的很難。”很多人告訴我們。

這就是為什麼我們說，曆史終將表明，2013年，而非2012年，將成為大數據之年。在2013年，企業將就這一話題談論的越來越少，但是，他們會開始采用大數據分析，並從大數據分析中獲得實實在在的好處。

盡管我們希望做出更大、更具體的預測，但我們會將大數據分析工作留給市場上的專家。

我們問了采訪對象一個簡單的問題，“你預測大數據在2013年的前景如何？”下麵這些觀點有些相當有趣、有的令人費解甚至具有挑釁性。

MapR公司創始人兼首席執行官約翰·施羅德

使用大數據的情況下所產生的收入將超過節約成本的應用程序。

Hadoop將成為其他大數據分析的替代方案。

Hadoop專業知識將增長迅速，但專業人才仍然短缺。

HBase會成為一個流行的BlobStores平台(BLOB即二進製大對象)。

Hadoop將更多的被用於在實時應用中。

硬件將成為使用Hadoop的優化。

HBase出現，吸引輕量級的OLTP平台。

Opera解決方案首席戰略官勞拉·特勒

華爾街將使用數據資產作為企業的價值

隨著時間的推移，華爾街將越來越多地使用“數據資產”作為企業的價值，就像他們在過去使用品牌資產一樣。一家公司所具備的收集和利用大量的獨家形式的數據的能力，將形成一個新的軸心，進而形成公司的長期價值。

最後更新：2017-04-04 07:03:27