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wot創新技術峰會3個子專題介紹
WOT，World Of Tech 技術峰會專注互聯網IT技術領域，
全年三次技術人的盛大聚會，聚焦技術難點與同道中人開啟技術路上的新機遇。
WOT 2017分為下列三場：
——全球架構與運維技術峰會（2017年4月14日-15日） 已結束
——全球創新技術峰會（2017年7月21日-22日） 正在進行
——全球軟件開發者技術峰會（2017年11月3日-4日) 敬請期待
本次WOT2017-全球創新技術峰會三個子專題
- 【機器學習專題】
機器學習的應用已遍及人工智能的各個分支。但如何搭建一個真正的機器學習係統？首先需要解決哪些問題？在本場分論壇中，你將學習如何辨別所麵對的問題類型，從而選擇所需要的數據和可嚐試的算法。
數據處理
機器學習中數據預處理階段需要根據數據本身的特性進行，不同的格式，不同的目標和應用場景下都有不同的要求，這些步驟都跟數據本身的特性緊密相連。在“機器學習專場”學習如何為你的機習學習選擇數據，了解機器學習中的數據預處理那些常見和重要的工具。
模型評估和優化
我們希望自己的機器學習模型在新數上取得盡可能高的準確率。這個看似簡單的問題卻隱藏著諸多難題和陷阱，即使是經驗豐富的機器學習用戶也不免陷入其中。“機器學習專場”將講述在機器學習模型評估時遇到的難點，分享如何通過便捷的流程來克服那些棘手的問題。
算法選擇
如何為你的機器學習問題選擇合適的算法？這在很大程度上依賴於可用數據的性質和數量以及每一個特定用例中你的訓練目標。除非必要，複雜的算法隻會讓你付出昂貴的開銷和資源。來“機器學習專場”聽聽實踐者的經驗之談。
- 【人機交互專題】
隨著智能設備的發展，空間和環境將變得越來越有人性，你在感受環境的同時，環境也將感知著你。下一個革命性的人機交互方式會是什麼？下一個重大的人機交互方式的創新在哪？
係統設計
2017年，人機交互的設計正朝著增加我們對AI的信任的方向發展。我們將如何與計算機和其他設備進行交流、AI係統之間將如何進行交流以及我們之間如何進行交流？如何設計一款出色的人機交互係統？“人機交互專場”給你答案。
應用場景
如今，各種形態的硬件具備了互聯和無處不在的計算能力，不同於智能手機，智能硬件需要更全麵、便細致地去感知人、空間、行為事件進而更多麵、更完整地去服務於用戶細分場景。人機交互專場將解密在不同的場景下，如何滿足需戶對智能服務和無痕互交互的需求。
軟硬件結合
人工智能時代，人機交互的方式會變成自然語言，產生很大變化，軟硬結合的人工智能產品將是新的方向，這讓人工智能與新型硬件的結合創造出了新的機會。如何結合軟件和硬件、如何平衡體驗和和產業供應鏈，“人機交互專場”將這一係列設計和技術的難點逐一擊破。
- 【智＋應用專題】
人們很容易認為，人工智能（AI）和智能增強（IA）是同一枚硬幣的正反兩麵。兩者的根本區別在於，是設計造福於人類的技術，還是將技術作為目標本身。這種差異的體現是，製造越來越強大的計算機、軟件和機器人的目的是以人類用戶為核心進行設計，還是替代人類。
行業應用
提到AI，很多在傳統行業打拚的朋友覺得是離自己很遙遠的事。事實上，人工智能在傳統行業中有著非常廣闊的應用天地，它可以在金融、醫療、教育、零售、商業智能等領域發揮作用。來智＋應用專場尋找哪些產業和行業是AI落地的著陸點，了解它們的應用現狀和趨勢走向。
案例分析
對於很多AI應用開發者來說，一個非常大的困惑是難以摸清AI落地企業的著眼點和運用方式。在智＋應用專場，我們將通過精典的案例分析，來講解AI在傳統行業中有著怎樣的作用，以及在實戰中人工智能怎麼落地，以及落地的關鍵問題。
智能製造
在工業4.0背景的影響下，傳統製造業迎來了前所未有的變革，智能製造被許多國家提升至戰略層麵。在智能製造的框架下，原有的製造業信息係統麵臨的是過時還是升華？智能製造的技術現狀和發展方向是什麼？讓我們透過實實在在的案例來尋找答案。
wot創新技術峰會網址及參會方式：https://www.huodongjia.com/event-198968059.html
最後更新：2017-05-26 17:01:19