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如何使用阿裏雲機器學習PAI的離線周期性調度功能
背景
離線調度功能是機器學習的常見場景，用戶需要通過離線調度功能，周期性的更新模型。阿裏雲機器學習PAI可以幫助用戶構建模型訓練的pipline，大數據開發套件是一套阿裏雲飛天係統的管理運維平台，目前PAI和大數據開發套件已經打通，可以實現機器學習實驗的周期性調度。
第一步.建立PAI實驗
首先建立一個機器學習實驗，在本案例中我們以一個深度學習實驗為例。需要記住實驗名以便在調度的時候進行選擇，如圖紅框所示。
第二步.進入大數據開發套件工作空間
進入數加大數據開發套件，如圖:
大數據開發套件與機器學習PAI共用一套項目，選擇需要調度的實驗所在的項目，點擊進入工作空間。
第三步.新建節點調度任務
點擊新建，選擇任務。
在新建任務的配置中，選擇節點任務，類型選擇機器學習。
第四步.配置調度任務
建立了節點任務之後，可以選擇對應的需要調度的機器學習實驗，並且可以在右邊的配置欄進行配置和相關參數的設定。
點擊提交即可，注意：提交的作業從第二天開始生效。
第五步.任務日誌查詢
提交調度任務之後，可以點擊前往運維進行日誌查看。
在運維中心可以全方位的觀察機器學習任務的運行情況以及係統日誌。
最後更新：2017-06-06 07:35:23