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確定不收藏？十張機器學習和深度學習工程師必備速查表！
本文講的是十張機器學習和深度學習工程師必備速查表，對於初學者，機器學習和深度學習課程會很困難，此外各類深度學習庫也十分難理解。我在Github上創建了一個本地庫（https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai ），裏麵包含了從不同渠道收集的速查表，可以直接下載。盡管拿去用吧，同時歡迎補充完善!
1. Keras
Karas是Theano和TensorFlow平台上一款強大易用的深度學習庫。它為發展和訓練深度學習模型提供高階神經網絡API接口。
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet
2. Numpy
Numpy 是Python中的科學計算核心庫。它能夠創建高性能多維數組對象Array並提供處理數組的相關工具。
來源 :
https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet
3. Pandas
Pandas是基於Numpy的分析庫，用python的編程語言提供了易用的數據結構和數據分析工具。
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python
來源 :
https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet
4. Scipy
Scipy是基於Python中Numpy的擴展包，包含一些數學算法和便捷方程，是科學計算核心庫之一。
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet
5. Matplotlib
Matplotlib是python的2D繪製圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平台的交互式環境生成出版質量級別的圖形。
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet
6. Scikit-learn
Scikit-learn是python的一個用統一接口進行機器學習預處理、交叉驗證和可視化算法的開源庫。
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet
7. Neural Networks Zoo
來源:
https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
8. ggplot2
ggplot2基於圖形語法，它的核心理念是每張圖片都可以拆解為一個數據集，一套可以展示數據點的視覺係統和一個坐標係。
來源 — https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
9. PySpark
pyspark是 Spark 為 Python 開發者提供的 API
來源:
https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python
10. R Studio (dplyr and tidyr)
來源:
https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf
原文發布時間為：2017-09-25
作者：Kailash Ahirwar
編譯：糖竹子，一針，Aileen
本文來自雲棲社區合作夥伴“大數據文摘”，了解相關信息可以關注“大數據文摘”微信公眾號
最後更新：2017-09-25 15:33:14