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AI

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Astro Teller

AI——

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——人工智能的先驅，許多邏輯學家，喜歡這種方法。 它在

——手寫，特定的規則本質上非常困難或完全不可能從一個問題推廣到下一個，從語音識別到醫療診斷。

它的一些模型真的接近統計方法，但最有名的是ANNs

ANN

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1. “貓”標簽。
2.  /
3. “等級”。 讓我們以

“思想流派”、這些流派的分支機構、各種目標和靈感來源結合起來時，你就會明白為什麼對組織進行分類的嚐試總是有缺陷的。看看這個，你看到問題了嗎？

“機器學習”和“語音”置於同一水平是不準確的，因為你可以使用機器學習模型來解決語音問題——它們不是並行分支，而是不同的方式來分類

——而是一個灌木叢。 一個分枝比另一個分枝生長得快，並且

Tom MorisseFABERNOVEL的研究經理， CIGALESBridgepoint

本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦，阿裏雲雲棲社區組織翻譯。

文章原標題《AI for Dummies》，作者：Tom Morisse，譯者：tiamo_zn，審校：主題曲(身行)。

文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文

最後更新：2017-07-25 10:32:45

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