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互聯網女皇“欽點”醫療健康，智慧醫療急速前進中
2017年，對於智慧醫療行業而言或許是非比尋常的一年。互聯網女皇瑪麗·米克爾又一次發布“互聯網行業分析超級PPT”——《互聯網趨勢》。這次，她一反往年寥寥數頁帶過醫療健康行業的做法，前所未有地單獨作了長達31頁的詳細闡釋。
在此，專注於智慧醫療領域的朗銳慧康對這份報告中31頁醫療行業分析進行了深入閱讀，並從中標注出了重點內容，予以分享。
醫療大數據的急速演進
當今的數字醫療呈現出一種特定的演進循環：醫療數據源（設備、電子病例）的迅速增長，直接促進了醫療信息的數字化程度；積累到一定程度後，從整合的數據中得到醫學洞察；醫學洞察被運用到製藥、醫療健康服務中，激發更大量級的醫療數據，不斷迭代和改進。此觀點，是貫穿了報告整個醫療部分的綱領性思想。
麵向C端的醫療健康數據使用更值得琢磨。消費者對於分享醫療健康數據有較高的意願，分別有60%、56%、54%、50%的人在穀歌、微軟、三星、蘋果的平台上共享過自身的健康數據。另外，在2015年、2016年的抽樣調查中，至少使用過一種數字健康工具（遠程醫療、可穿戴設備）的人占到了88%。我們可以理解成晦澀難懂的醫學數據正在逐漸深入我們的生活，成為我們可以分享點讚的社交話語。
基因檢測打破摩爾定律
報告指出，隨著基因信息數字化程度越來越高，基因檢測技術將更快、更好、更低價。高通量測序技術讓基因檢測從2007年的耗時10個月降低至2015年的耗時27小時，費用更是降得比“摩爾定律”還快。
除了臨床科研型基因研究，消費基因也隨著基因測序數據量的擴大而加深了探索。此外，隨著基因行業的數字化演進，新的商業模式也應運而生。
醫療創新實踐和案例
在從這份報告中，還列舉了相當多的行業創新做法。比如，醫藥臨床研究中的一個新方法，是用特定的基因標記來篩選參與實驗的患者，圖示數據也證明了這樣做能夠有效提升實驗成功率、加速藥物上市進程等等。
2017年《互聯網趨勢》精彩數據、觀點集合
倒回100年前，醫療診斷靠醫生的手感、體感；倒回25年前，醫療設備代替醫生來對患者的情況進行量化；今天，則是一個一舉一動皆能產生醫療數據的時代。
醫療行業的未來是數據開源型的未來，更多的信息壁壘將被打破，眾力聯合實現全球範圍內的創新；
醫療機構對數據存儲和安全的需求在擴大。一家典型的500個床位規模的醫院，需要處理50PB，也就是50×220 GB的數據量；
願意在穀歌、微軟、三星、蘋果、亞馬遜、Facebook、IBM平台分享個人健康數據的人群比例分別為60%、56%、54%、50%、39%、39%、37%；
醫療健康類APP的類別占比分別是：健身類達36%、疾病治療管理類達24%、生活方式及減壓類達17%、飲食營養類達12%、其他種類為11%；
最後更新：2017-08-13 22:48:04