478
大數據可視化分析軟件不完全等同於數據分析
如今很多企業都喜歡炫酷的報表效果，鍾情於大數據可視化分析軟件此類產品。但是僅僅一個可視化數據分析軟件就夠了嗎？數據可視化完全等同於數據分析嗎？講到數據分析，作為一款現代全能的數據分析工具來說，僅僅好看是不夠的，可視化數據分析軟件的前端後端技術也很重要。
現如今數據可視化越來越流行，用商業智能來解決問題也越來越普及，但有時我們由此得到的可能是一個欺騙性的方案，為了避免這樣問題的發生，我們就必須正確認識數據可視化與數據分析了。
重要的是區分兩種類型的業務分析和智能工具：端到端解決方案和僅是前端的解決方案。端到端解決方案由平台後端組成，基本上是處理準備所有數據的工具和算法，以及創建數據可視化和儀表板報告的前端。
雖然人們喜歡看到其數據易於處理可視化，但隻有這樣的平台還不足以從企業的數據獲得真正的見解。使用大數據可視化軟件，從他們的名字可以想象其作用，人們沒有所有的初始，背景階段的準備和加入的數據。這意味著用戶需要首先具有可以送入軟件的數據，即預先製作的中央數據庫。
當涉及企業需求時，這兩種類型的軟件之間的區別是顯而易見的。人們需要明白的是，可視化雖然很重要，但不能成為強大的商業智能軟件的唯一組件。
為了有效分析的目的，工作人員首先需要把所有的數據放在一個中心位置，希望能夠更新和更改它，同時仍然能夠使用相同的數據源。然而。如今為業務創建數據存儲庫不是那麼簡單。
可視化工具專注於報告數據而不是分析數據，因此它們隻使用限製性平台來限製每個公式可以輸入的聚合數。使用端到端解決方案就可以避免這些繁瑣的過程。
因此，大數據可視化分析軟件不完全等同於數據分析，僅僅靠數據可視化是不夠的，可以處理大量雜亂數據的健壯的後端對於大多數企業是至關重要的。
最後更新：2017-11-10 14:34:22