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阿裏巴巴再投AI芯片公司，耐能（Kneron）獲超千萬美元A輪融資
此前一直保持神秘的人工智能新創公司耐能（Kneron）今日(2017年11月15日)正式宣布完成超過千萬美元的A輪融資，由阿裏創業者基金（Alibaba Entrepreneurs Fund）領投，奇景光電（Himax Technologies，Inc.）、中華開發資本（CDIB）、高通(Qualcomm）、中科創達（Thundersoft）、紅杉資本（Sequoia Capital）與創業邦跟進投資。
AI 芯片投資又見阿裏巴巴，今年8月18日，新智元曾報道，專注AI芯片的寒武紀科技完成一億美元A輪融資，由國投創業、阿裏巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、湧鏵投資聯合投資。 10月24日，深鑒科技對外宣布完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投。
耐能的定位是終端人工智能的技術提供廠商，現在主打輕量級的NPU（神經網絡處理單元）芯片，專注在終端市場。
據介紹，有別於目前市場上主流的雲端人工智能，耐能（Kneron）提供創新的終端人工智能解決方案，可將一部份的人工智能從雲端移轉到終端裝置上，進行實時識別與分析推斷，不用等到把所有數據經由網絡傳送至雲端後才能處理，以滿足快速、安全的需求，並可大幅減輕網絡、雲端的負擔與成本。
耐能（Kneron）創始人劉峻誠博士表示：“終端人工智能是人工智能應用普及的關鍵，如何讓終端人工智能與雲端人工智能有效配合，將是人工智能未來發展的重要趨勢。耐能（Kneron）推出整合軟硬一體的終端人工智能解決方案，已經獲得眾多客戶的肯定，未來我們將持續發展關鍵技術與深化各領域應用，與合作夥伴攜手開創全新的人工智能時代！”
Kneron創始人劉峻誠對新智元表示，這次融資主要會被用於深耕安防和手機領域。
劉峻誠是 UCLA博士，曾參與NASA JPL、IARPA、Bell Labs的研發項目，也曾在三星研發中心和高通任職。
劉峻誠表示，公司的核心競爭力在於主打輕量級的NPU，功耗很低，專注在終端市場，具體來說，就是 IoT 和手機。他們的芯片在很小的麵積內可以做很低功耗的NPU，能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款產品甚至可以到10mw以下。
耐能（Kneron）於2016年推出該公司首款終端設備專用的人工智能芯片，稱為神經網絡處理器（Neural Processing Unit，NPU），以及自行研發的軟件開發工具包「重組式人工智能神經網絡」（Reconfigurable Artificial Neural Network），采用先進的算法，可以針對不同的需求快速調整功能，以適用不同的人工智能應用。由於軟硬件可緊密整合，相較於主流的神經網絡芯片，耐能（Kneron）的NPU所需的體積可以縮小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能（Kneron）目前已經針對智能家居、智能安防、手機等領域提供客製化的解決方案，其相關產品已獲國內外多家知名廠商采用。
耐能（Kneron）希望此輪融資能整合這輪投資方的多方資源，為耐能（Kneron）在智能家居、智能安防、手機、以及類神經網絡加速器（NPU IP）等領域的終端人工智能加速全球化，進一步推動人工智能產業化發展。
公司目前主打的產品：一款搭配的是ARM的M4-M5 CPU，主打智能家居和物聯網，另一款搭配的是ARM a7-a9， 主打安防，還有一款是主打手機。
劉峻誠說：“我認為 Kneron 和其他公司的另一個差異， 是我們的軟硬一體。我們提供的是訓練好 、軟硬集成好的 Turn Key Solution。我們的方案整進去就能使用，但其他的方案得先收集訓練數據，用穀歌的開源建模型，再用英偉達的GPU訓練，訓練好再集成。
大家都在說要成為“AI 時代的英偉達”，但是不管是英偉達還是英特爾，AI芯片已經成為一個戰略性的賽道。談到巨頭紛紛發力AI芯片帶來的影響，劉峻誠說，他們與這些大公司的發展路徑還是有很大差異，英特爾和英偉達主要還是麵向雲和PC市場，目前市麵上能做到產品化NPU在 IoT 的公司非常稀有，英偉達和英特爾都沒有往這裏發展。
他認為未來人工智能很像以前的 Windows 和英特爾時代，慢慢的會有一個硬件的巨頭，目前看來很可能是英偉達，另一個是穀歌。但在那個時代仍然有另一個巨頭，那就是Apple。
他也強調，公司能做雲，但是把NPU在有限麵積做小，並保持有限功耗是比較難的，現階段不會做雲，會先把終端佔下來。雲上會找比如騰訊、阿裏、百度 或搜狗合作。
劉俊城對新智元介紹，Kneron目前的主要客戶有幾家 Tier one 的手機供應商，互聯網的客戶包括搜狗，騰訊等。此外，跟這輪融資引進的戰略投資方以及係統製造廠富士康、格力跟和 ASUS 都有合作。
原文發布時間為：2017-11-15
本文作者：胡祥傑
本文來自雲棲社區合作夥伴新智元，了解相關信息可以關注“AI_era”微信公眾號
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最後更新：2017-11-15 11:04:24