998
職位情報局 | 招聘季，什麼樣的職位最搶手？
據說優秀的數據人才錢多位高有前途，正值招聘季，我們分析了數據人才的就業前景，以及什麼樣的數據人才最受企業歡迎。希望為求職或在讀的同學們提供參考，找到提升自身能力的方向。
市場供不應求，數據人才風頭無二
今年全國畢業生數量高達795萬，秋季求職期全國人才供需競爭指數為30.4，即每30.4人競爭1個崗位，畢業生就業形勢嚴峻。盡管如此，數據人才在人才市場供不應求，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、算法工程師和大數據開發工程師等工作，2017年6月，以上崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等。
除了薪酬，數據人才在多個方麵顯露出重要性地位：
行業分布方麵，數據分析師幾乎遍及所有行業，風頭最盛的互聯網行業和金融行業分別占比67.4%和16.4%。
職務安排方麵，大公司可能依應用領域劃分項目團隊，大數據工程師、數據分析師和AI工程師/科學家負責關鍵崗位。在奉行大數據戰略的公司可能設有首席數據官一職，由數據戰略人才擔任，負責戰略性研究工作。
職業晉升方麵，如對商業和產品敏感，數據人才可向產品部或市場部轉崗，有望升至公司高級管理層。
各職位市場招聘需求
數據來源：《頂級數據團隊建設全景報告》
互聯網巨頭哄搶清華大數據畢業生，“π”型人才炙手可熱
2014年4月，清華大學順應時代潮流成為全國第一批成立大數據研究機構的高等學府。四年來，清華-青島數據科學研究院（以下簡稱：數據院）與研究生院共同設計組織實施了以大數據能力提升項目為主的大數據人才培養體係，重點培養具有大數據思維和應用創新的“π”型人才。2017年7月，第一批129名清華大數據畢業生剛進入就業市場就被微軟、亞馬遜、BAT等互聯網巨頭“爭相哄搶”。清華大數據人才如此搶手的背後，有著數據院獨家特色教育“秘方”：
大數據能力提升項目配備了高水平的校內外導師隊伍，其中包括40餘位來自清華校內不同院係的大數據技術與應用領域的院士、教授及專家學者，為學生提供權威的學術和技術指導。同時，還包括20餘位自國內外大數據領域知名企業和政府部門的行業專家，他們為大數據人才培養提供豐富的行業和實踐經驗指導。
此外，不同於傳統的教學模式，該項目中穿插實踐課程，讓學生接觸真實的數據，解決實際需求。學生結合自己學科背景和興趣點，交叉混合組隊，實踐項目涉及經濟金融、交通、工業、法律、醫療、營銷、公共管理等多個行業。有紮實的學術基礎，同時具備真實數據曆練，這樣的數據人才自然成為了企業的優先選擇。（了解大數據能力提升項目，請關注清華大學清華-青島數據科學研究院官網www.ids.tsinghua.edu.cn）。
什麼樣的數據人才最受企業歡迎？
大數據從業者大致可歸為大數據/AI工程師、數據分析師和數據科學家三類崗位，因具體職責分工，就業必備素質或技能會有一定差異。清華大數據人才之所以搶手，是由於目前市場急缺這樣一批高素質的複合型數據人才。我們梳理了最受企業歡迎的數據人才必備能力，相信具備以下素質或技能的數據人才將成為招聘季的最大贏家：
1. 成熟的數據思維
對企業而言，處理海量信息消耗巨大的存儲和計算資源，即成本。以第三方全域數據服務提供商友盟+為例，其每天處理的事件數就達百億量級。數據從業者需要具備成熟的數據思維，合理定義和實現數據的高效計算。通過給定代碼質量評價體係並測試，剔除低效代碼。
2. 紮實的技術基本功
大數據/AI工程師日常以技術性工作為主，必須具備java、大數據開發、大數據架構、軟件開發工程等技術背景。相較大數據工程師，AI工程師還需要具備機器學習和深度學習的能力。數據科學家是比較綜合的崗位，業界流傳有““數據科學家和數據分析師中間隔著一個程序員，”意思是相較數據分析師，數據科學家要掌握編程去處理數據、開發生產級的係統。
企業對數據人才的技能需求
數據來源：《頂級數據團隊建設全景報告》
3. 豐富的跨學科知識
隨著大數據向各行業的滲透，大數據從業者往往身兼數職，需要同時掌握數據技術和業務知識。如數據分析師，不僅要具備數據分析、數據挖掘和機器學習等能力，還要具備市場營銷、商業模式、數據產品等方麵的知識和技能。而一個既能做業務數據分析，又懂機器學習和工程開發的分析師就是數據科學家。
4. 自覺的團隊協作意識
數據分析往往涉及數據和業務兩大部分，單獨一個部門無法完成全部工作。而數據團隊和業務團隊又難免存在溝通壁壘，所以自覺進行團隊協作尤為重要。獵聘CDO單藝預測，未來數據團隊將采取嵌入式工作模式，即數據團隊業務線人員直接和業務線人員並肩工作，形成緊密合作的夥伴關係。
5. 強大的業務溝通能力
在互聯網公司，以業務為中心的項目製工作模式相當普遍。除數據分析的基本工作外，參與的數據分析師還有承擔對內對外的業務溝通工作。對內，分析師掌握客觀的數據分析結果，成為業務部門的谘詢師，支持或影響業務線同事；對外，通過溝通，分析師了解客戶並洞察其需求。
人才市場中，與高薪酬待遇相應的是嚴格的就業門檻。具備高素質的複合型數據人才，才能跨過就業門檻，叱吒職場。希望本文能夠幫助你找到自我提升的方向，提高自己的競爭力，獲得心儀的offer~
原文發布時間為：2017-11-5
本文來自雲棲社區合作夥伴“大數據文摘”，了解相關信息可以關注“大數據文摘”微信公眾號
最後更新：2017-11-06 15:04:38