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技術社區[雲棲]
螞蟻金服漆遠：人工智能是如何重新定義金融行業的？
編者按：由中國人工智能學會、阿裏巴巴以及螞蟻金服聯合主辦，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的第三屆中國人工智能大會（CCAI 2017）將於7月22-23日正式召開，屆時，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠博士將帶來人工智能賦能金融行業的分享。在此之前，阿裏雲雲棲社區作為獨家直播合作夥伴對其作了專訪。
“螞蟻金服是一家TechFin公司，而不是FinTech公司”，這是螞蟻金服給自己的定位。
螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠認為，金融領域核心的問題是風險管理，而螞蟻金服希望用技術、數據能力去助力金融企業，去服務普通消費者和商戶，提升金融機構的風險管理能力。這是螞蟻金服強調技術，而不是做金融的主要原因。
事實上，人工智能就是螞蟻金服最核心的技術之一。在螞蟻金服內部，諸如機器學習、人臉識別、NLP等人工智能技術已經在支付、理財、保險定價、信用、智能客服等領域實現了應用。
對此，漆遠舉了個例子：螞蟻金服從2015年中開始做智能客服，半年後自助率從百分之六七十漲到了94%，到16年雙十一已經實現了97%的自助率。而這樣的變化給螞蟻金服內部帶來了1億的成本節約。
當然，TechFin的核心除了技術，還有賦能。漆遠表示，螞蟻金服將逐步開放公司的AI能力。顯然，這是這家TechFin公司賦能金融行業的下一步棋。
雲棲社區：在加入阿裏巴巴以及螞蟻金服之前，您一直在學術界，如何看待人工智能學術和工業界的融合？
漆遠：人工智能起起伏伏很多次，現在突然火起來了背後最主要的推動力來自於工業界，例如語音識別以及去年就名聲大噪的AlphaGo，工業界的研究正在推動人工智能技術的發展。
以前人工智能學術界和產業界還是有本質的區別，學術界更關注的是核心技術的開發，著眼更長；對於工業界而言，大家會更著急於商業價值和短期內的應用。但現在這一局麵也在逐漸改變，首先產學研正在更緊密的結合，很多高校老師，包括我自己也來到了工業界，螞蟻金服包括阿裏都在和高校展開合作，目的就是希望能夠共同推進產學研的發展。
與此同時，工業界本身也在做更高精尖的科研，所以說這個界限和以前還是有區別。此外，學術界是整體人才培養的源泉。
阿裏推出了NASA計劃，螞蟻金服也是其中一部分，我們希望共同推動NASA計劃中人工智能和機器智能的發展。
雲棲社區：關於學術研究以及商業化，螞蟻金服人工智能部是如何權衡的？
漆遠：螞蟻金服一直強調“叫好又叫座”，叫好就是技術本身有深度，叫做就是要解決實際問題。
螞蟻金服的定位是TechFin公司，也就是技術驅動的一個金融服務公司，科技是我們的一個核心的能力，而不隻是為了解決商業問題的手段。總而言之，現在學術研究和商業化的事情我們都會做。
雲棲社區：現在大家都在講人工智能重新定義金融行業，但金融本身是一個比較寬泛的一個概念，螞蟻金服希望通過人工智能打造一個什麼樣的場景？
漆遠：我們希望打造一個金融智能平台，或者說是金融智能技術服務公司。這其中最主要的場景都是來源我們現實的業務。
螞蟻金服風控部門中的反虛假交易就是基於算法，又如貸款是通過機器學習的算法來做的；還有前幾天發布的保險定損，通過圖像技術實現的；我們的智能客服緩解了螞蟻金服客服的壓力。
在智能客服這一塊，螞蟻金服和很多公司不一樣，我們的業務場景更加複雜。因為很多公司隻有一項業務，比如說賣一個東西，或者物流，而螞蟻金服有保險、信用、貸款、花唄借唄，還有本身支付的業務。這些複雜豐富的場景為螞蟻金服提供了一個非常好的推動力。當然，我們的技術水平也處於前列。
雲棲社區：人工智能在金融行業和其它傳統行業例如醫療有很大的差異，您怎麼看這其中的差異？
漆遠：我認為人工智能會在這兩個領域快速落地。人工智能要成功不光靠的是底層運算的計算平台，同時需要對業務場景問題本身有深入的理解。
醫療和金融行業有著很大的區別，但是現在也在結合，比如說我們在醫療保險、人壽險上，圍繞人的健康本身又能產生很多金融的機會，我們都要從兩方麵看問題。
雲棲社區：我們這邊可能涉及到的技術比較多，有深度學習，人臉識別，自然語言處理等等，我們是怎麼去把這些技術落地到實際應用場景當中？
漆遠：首先要考慮金融本身的特色，我們強調的一個是安全加密，保密性，安全加密特性，金融機器學習AI的能力。安全加密很容易理解，金融數據必須保障安全，要百分之百加密，其安全級別非常高，我們針對這一問題有一些技術上的投入。另外就是實時對抗，在與黑客的博弈過程中，我們自身的風控係統需要在實時的對抗性中學習，不斷跟隨環境進行演化。第三個特點，就是大規模，大家知道雙十一的交易數量是12萬筆，這需要自身達到一定的規模才能實現。
另外一方麵，落地就是解決業務場景中的問題，我們需要從痛點出發，從用戶的場景出發，來找到最合適的技術。通俗地說，我們不是拎著錘子找釘子，而是站在問題的角度來思考的。
雲棲社區：螞蟻金服在區塊鏈上做了什麼樣的嚐試？
漆遠：區塊鏈技術強調的是透明、信任，相互之間能夠共同信任，區塊鏈數據本身具有真實性、不可篡改性。基於這一點，我們通過區塊鏈技術，促進了中國公益的發展。例如，螞蟻金服現在正在和壹基金合作，我們還支持了器官捐送平台，實際上，支付寶用區塊鏈做了很多相關的工作。
雲棲社區：螞蟻金服人工智能部門有哪些最新的研究成果？
漆遠：首先，我們部門正在研究的項目就是智能客服，大概從2015年中開始做，做了半年自助率就從百分之六七十漲到了94%，到16年雙十一的時候，實現了97%的自助率了。
這一數值極具意義。螞蟻金服的業務在翻番，按照這個趨勢需要更多的客服才能夠滿足需求，但實際上客服人數是在降低的。刨去人力成本、GPU成本以及計算資源的成本，智能客服能為公司節省一個億。不僅僅是自助率高，解決率也更好了。目前，機器的問題解決率比人還高，這是一個標杆性的指標。
另外有一個典型的例子是風控，我們把一些的廣告裏麵使用的跨界思維，如預測用戶會點進哪個廣告的算法，用在了我們的風控係統裏麵，安全和體驗永遠是個平衡。所以我們開發了機器學習的算法用在風控係統裏麵，這是一個非常真實的案例。
還有就是最新發布的定損寶，照張照片會自動告訴你車撞得有多嚴重，我們通過計算機視覺來自動判斷。
雲棲社區：如何理解TechFin？
漆遠：首先強調一下，我們的定位本身是個科技公司在服務金融行業。
金融領域核心的問題是管理風險，我們強調我們是一家TechFin公司而不是Fintech，想表達的是用技術、數據的能力去助力金融，去服務我們的客戶，提升金融機構的風險管理能力，所以我們去強調技術，而不是說去做金融。
AI本身一定和場景分不開，訓練一個深度模型不考慮業務，就沒有價值，它一定有一個場景，而螞蟻金服賦能的就是金融行業。
雲棲社區：AI+金融存在哪些技術難題？
漆遠：在我來看，技術難題就是前麵提到的三個：第一個保密安全加密，這是第一大技術難題；第二是實時對抗；第三是大規模。我們需要開發一些技術來攻克這三個難題。
雲棲社區：突破口在算法上？
漆遠：不僅僅是算法，人工智能是算法和係統和數據的緊密結合，如果隻是算法，它一定不能發揮作用，失敗的概率非常高。所以一定要和數據（廣義的數據）結合，對我們來講就是金融場景和生活場景，支付寶要做一站式的生活平台，就必須了解生活數據本身的特色；風險、信用是金融行業的特色，我們必須從這個角度來出發。另外工程架構也是關鍵因素，沒有工程AI不可能跑起來，更不會實現大規模、實時。
雲棲社區：5月份，人工智能領域的泰鬥邁克爾·歐文·喬丹(Michael I.Jordan)加入了螞蟻金服，他的加入會給公司帶來哪些幫助？
漆遠：喬丹是我們科學智囊團的主席，對螞蟻金服而言，他會給我們帶來三大幫助。
第一個是對技術大方向的建議和指導，尤其是宏觀大方向；第二，他也會幫我們建立整個智囊團，智囊團本身也會製訂未來的方向，他是非常好的科學家，偉大的場景往往會產生偉大的問題，偉大的問題能產生偉大的科學技術；第三，這個科學智囊團，包括喬丹本人會為我們整個技術品牌影響力的擴展做出貢獻。
雲棲社區：去年螞蟻金服宣布著手研發虛擬機器人，這是一款什麼樣的產品？
漆遠：實際上智能客服就是個機器人，並且已經在支付寶上線了。支付寶的定位叫一站式生活服務平台，我們通過智能機器人能夠幫您訂票、訂晚餐、打滴滴車，還可以通過語音給好友發紅包、轉帳等等，這些都是已經實現的應用。
此外，我們現在正在接通更多的業務直達能力，因為支付寶提供了非常多的服務，例如各種各樣城市服務非常複雜，通過智能助理就可以直接解決，這是一個非常好的應用。
當然，螞蟻金服在智能投顧上也在建立智能機器人，通過對話的形式理解到用戶的風險偏好、家庭情況之後，就可以給他更合理的理財建議；另外，我們還希望通過智能助理幫助用戶更好的解決生活問題。這些智能機器人底層都是一個技術體係。
雲棲社區：未來人工智能的趨勢是什麼？
漆遠：人工智能經曆了起起伏伏，它雖然是像正弦波一樣跌蕩，但是整體往上走的技術，對社會影響力越來越大，技術本身也在逐步成熟中，我相信這是人類最後最偉大的發明，關於未來還有很多的不確定性。但是現在從技術角度來看，我覺得還有很多挑戰需要攻克，很多核心的問題我們還未解決，但僅僅解決了很小的問題，對社會對商業的衝擊力就已經非常大。
之前有一個朋友講的話講得非常好：將來每一個成功的公司都會是一個人工智能的公司。
雲棲社區：針對開發者，螞蟻金服將會開放哪些能力？
漆遠：我們將來計劃把機器人能力對外開放，開發者可以在裏麵做更多的東西，包括一些個性化的應用。螞蟻金服兩個關健詞，一個是開放另一個是人工智能，目的就是把更多的能力開放給大家。
雲棲社區：CCAI大會將在22號召開，屆時您會分享什麼樣的話題？
漆遠：在大會上我會介紹螞蟻金服的人工智能技術，從預測到推理我們怎麼來布局的，因為我們以前大多是從應用角度來講，技術方麵講的並不多。
CCAI大會簡介：
CCAI 2017大會由中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛，阿裏巴巴技術委員會主席王堅，香港科技大學計算機係主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠，南京大學教授、AAAI Fellow 周誌華共同甄選出在人工智能領域本年度海內外最值得關注的學術與研發進展，匯聚了超過 40 位頂級人工智能專家，帶來 9 場權威主題報告，以及“語言智能與應用論壇”、“智能金融論壇”、“人工智能科學與藝術論壇”、“人工智能青年論壇”4 大專題論壇，屆時將有超過 2000 位人工智能專業人士參與。報名請戳這裏！
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最後更新：2017-07-15 20:33:53