137 技術社區[雲棲]

8月3日雲棲精選夜讀：LSF-SCNN：一種基於CNN的短文本表達模型及相似度計算的全新優化模型

本文提出了基於詞匯語義特征的跳躍卷積模型LSF-SCNN，通過引入三種優化策略：詞匯語義特征LSF、跳躍卷積SC和K-Max均值采樣KMA分別在詞語、短語、句子粒度抽取更加豐富的語義特征，從而更好的在向量空間構建短文本語義表達模型，並廣泛的適用於問答係統QA、釋義識別PI和文本蘊含TE等計算成對兒出現的短文本的相似度的任務中。

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LSF-SCNN：一種基於CNN的短文本表達模型及相似度計算的全新優化模型

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