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技術社區[雲棲]
【行業】透過雲計算、工業大數據對智能製造的一點思考
前言
2017中國大數據應用大會於7月13-14日在成都召開，會上大咖雲集，幹貨良多，Ghostcloud也有幸參與了此次大會。Ghostcloud致力於做最專業的容器雲PaaS管理平台和提供最佳行業解決方案，而這次大會圍繞“大數據、大智能、大健康”的主題內容也引發了我們對大數據和智能製造相關行業的思考，在此與各位同仁分享，不吝賜教。
智能製造的發展曆史和趨勢
智能製造的概念來源於人工智能的研究，並在全球範圍內不斷實驗和創新。20世紀90年代初，美國就開始了新技術的執行政策，其關鍵技術包括信息技術和新的製造工藝，日本和歐盟也隨後啟動了相關的先進製造合作研究項目和核心製造技術的研究項目。我國的智能製造進程也在緊跟國際步伐，尤其是以2014年底“中國製造2025”這一概念被首次提出之後發展最為突出，**國務院在2015年5月正式印發的《中國製造2025》中明確指出：到2025年，深入推進工業雲應用試點示範工作，基本建立智能製造支撐體係，推動重點產業初步實現智能轉型。**
圖為李傑教授的演講現場
智能製造的價值在於實現整個製造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升，其融合了四大重點技術，分別是信息技術、先進製造技術、自動化技術和人工智能技術。我們可以這麼來理解，智能製造最終要打造的已經不再僅僅是智能產品那麼簡單，而是貫穿整個製造生產線並最終著眼於智能管理和智能決策。
工業大數據的核心技術是數據技術、平台技術和工藝技術的集合
當我們思考雲計算、大數據對智能製造的影響，便不得不提到工業大數據。李傑教授花了15年時間撰寫《工業大數據》，書中提到無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》，各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來製造係統搭建的無憂環境。
工業大數據的核心技術包含了三大類，第一類是數據技術（Data Technology）。顧名思義，每個國家的各領域的數據來源不盡相同，數據的價值也不一樣。據說美國一節高鐵車廂的數據價值高達1000美元，如果按照1000節車廂的高鐵數據庫計算，僅數據的購買就會花去近100萬美元的高昂費用。所以在美國工業數據很昂貴，而如何提高數據技術精確地摒棄無用的壞數據是最關鍵的技術前提。
第二類核心技術是平台技術（Platform Technology）。蓬勃發展的雲計算包含其中，數據技術是前提，但數據本需要一個可靠的支撐平台，支撐著數據方麵的五層次功能需求，包括網絡化、數據到信息化內容轉變、虛擬網絡化內容管理、對問題的識別及決策以及裝備的重組。
行業的轉型和高速發展，意味著各項指標的效率提升，我們講雲計算平台，分為三個層麵，即大家所熟知的SaaS、PaaS和IaaS。每個平台所承載的業務需求和價值是不同的，大體如圖所示：
雲計算平台和相關平台業務需求示意圖
第三類核心技術是數據的分析軟件和使用工藝（Analytics Technology），這類技術的核心是數據的應用工藝，涉及機器學習和智能化，對應智能製造便體現在智能管理和決策。機器學習與智能數據分析的常用方法這裏不再贅述。
大數據助力智能製造，傳統企業在路上
在本次大會上，我們看到了以四川長虹為代表的傳統製造企業正走在智能製造的路上。
圖為長虹軟件與服務中心總經理劉東的演講現場
四川長虹集團是Ghostcloud精靈雲的重要合作夥伴，曆經幾十年的發展，長虹已發展為涵蓋多媒體、數字營銷等綜合家電產業，以及金融產業、智能產業等新興產業在內的綜合性集團。長虹於2016年春節發布會上對外發布了長虹物聯運營支撐平台UP，正式開啟了從商業智能到消費者智能的智能製造之旅。而承載用戶、設備、商品、訂單、營銷等20餘項應用能力的PaaS平台中心正是基於Hadoop、Docker、Kubernetes等新興雲計算技術相結合而成。
未來，對長虹而言將圍繞UP平台打造一個智能化家庭，將涵蓋智能教育、智能能源管理、智能多媒體管理、智能健康管理、智能廚衛管理等產品，**並以硬件+軟件+內容+服務的生態產品形式呈現給消費者。**而UP平台也會服務於來自智能終端、電商零售、售後服務以及長虹會員的大量數據，並最終形成智能化推薦係統、智能分析係統以及智能對話係統等智能化產品。
圖為EcOS的應用架構
Hadoop是由Apache開發的分布式係統基礎架構，為海量數據提供了計算。Docker是開源的應用容器引擎技術，可實現容器內應用打包和可移植性，而不受Linux或者虛擬化係統的限製。Ghostcloud精靈雲是國內第一批從事容器虛擬化研發的企業，也是西南區唯一一家基於Docker的雲計算服務提供商，其自主研發的企業級容器雲PaaS／CaaS平台EcOS，為長虹UP平台的實現提供了最可靠的技術支撐。
目前，EcOS平台內置自研容器調度引擎框架Newben，並全方位適配Kubernetes，率先實現了雙調度引擎的融合，可滿大多數企業的需求。
結語
以Ghostcloud精靈雲為代表的新興雲計算企業，具備新計算技術的研發和傳播能力，也正處於智能製造的大環境之下，在傳統企業IT技術改革的進程中正扮演著越來越重要的角色。我們期待將自身豐富的落地實施經驗應用至更多的正邁向智能製造的企業，與行業共同努力，為下一代製造業做出更多貢獻，並最終實現對落後製造現狀的改變。
參考資料：
https://www.gkzhan.com/news/Detail/85748.html
《工業大數據》，李傑著
關於“2017中國大數據應用大會”
“2017中國大數據應用大會”由中國大數據專家委員會、中國電子信息產業集團有限公司、成都市人民政府、聯合國教科文組織世界工程組織聯合會（WFEO）、中國電子學會共同主辦，四川省經濟和信息化委員會、成都市經濟和信息化委員會、成都市博覽局大力支持，於2017年7月13日-14日在成都世紀城國際會議中心舉行。
本屆大會以“大數據、大智能”為主題，將邀請全球知名大數據、雲計算、人工智能等領域主管領導、專家學者、產業領袖、應用主管，以及各行業廣大用戶共聚成都，共同探討和推動大數據、雲計算與智能技術的深入融合，共同探討和分享大數據技術應用的實踐價值。
關於Ghostcloud
Ghostcloud（中文名：精靈雲）坐落於成都天府軟件園，是成都高新區重點扶持企業，國內首批從事容器虛擬化研發的企業，是西南地區唯一一家基於Docker的雲計算服務商，為企業級行業客戶提供針對互聯網化、私有雲管理平台、大數據業務基礎架構的平台服務。
Ghostcloud因容器技術而生，以最新容器技術Docker為基礎，為適應不同行業客戶需求，全自主研發了一套調度引擎框架Newben，且全方位適配Kubernetes主流開源調度引擎，也是國內率先實現雙調度引擎的企業，是一流的企業級容器雲服務專家。Ghostcloud推出了企業級容器雲PaaS／CaaS平台，命名為EcOS（EnterpriseContainer Operation System）。Ghostcloud將EcOS平台與微服務／DevOps相融合，運用至企業IT係統的全生命周期的開發、測試、運維及發布流程中，**致力於為多個領域企業向“互聯網+”轉型提供針對互聯網化、私有雲管理平台、大數據業務基礎架構的平台服務，幫助企業級客戶降低成本、提升效率、簡化運維及產品部署，並提升係統的可靠性和安全性。**
最後更新：2017-07-14 18:32:14