如何看待AI學者大規模從校園“出走”到工業界？

最近幾年時間裏， 多倫多大學 Geoffrey Hinton 加入穀歌，紐約大學的 Yann LeCun 到了 Facebook，斯坦福大學的吳恩達加入百度，卡耐基梅隆大學的 Alex Smola 加入亞馬遜。上周，穀歌聘任了斯坦福大學 AI 實驗室負責人李飛飛。這些學者當中，有些依然在大學保留教職，但在商業領域存在感更強。

據美國國家科學基金會（National Science Foundation,NSF）統計，如今美國計算機科學領域的博士在工業界任職比例高達 57%，十年前這一比例是 38%。工業界的計算研究協會（Computing Research Association）稱，盡管美國博士生的總數在增加，但願意留在學術界的人數比例達到了“曆史最低點”。

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產業界待遇優厚，改造世界的成就感

據《華爾街日報》報道，這種“流動”在深度學習領域尤其突出，深度學習作為一種 AI 技術可以在“掙大錢”的項目中使用，比如在線圖像搜索、翻譯、廣告等領域。

AI 領域的學生“對於公司來說至少價值 500-1000 萬美元”，卡耐基梅隆大學計算機科學學院主任 Andrew Moore 說道。

科技巨頭給予的優厚待遇非大學能比擬，他們提供的不僅是穩定的研究經費、海量數據庫和計算能力，還有那種直接創造產品從而改變億萬人民生活的“興奮感“。

從個人收入來說，公司提供的大大高於學校，或許還會伴隨著股票期權，日後財富收入更為客觀。據 NSF 統計，在美國的計算機和信息科學領域，大學實驗室博士後的中等年薪為 5.5 萬美元，而公司實驗室工作的博士後中等年薪是 11 萬美元。

這種學術到產業界的流動，給產業界帶來活力，客觀上卻給學術界帶來影響。

有人擔憂，如果這種流動是從校園的單向“輸出”，可能會對未來人才培養不利。因為在計算機科學領域，一般要花費 3-5 年才能獲得一個博士學位。

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應對之策：促進人才在學界、業界循環流動

在這場人才爭奪戰裏，卡耐基梅隆大學的應對之策，是允許教員在大學和工業界循環流動。據 Moore 教授估算， 他所聘用的 10%-20% 的教員可能會“在任何時候休個大長假”，跑到產業界工作一段時間，或者索性自己開公司，“我們很希望人們在學界和業界循環流動”。

學者們自身也在努力平衡自己在產業界和學術界的角色。Hinton 教授將自己的時間切割成兩大塊，一塊在穀歌，一塊在多倫多大學，他目前仍然在指導 3 個研究生。LeCun 教授這一學年還正在給一個班上課，李飛飛說她還將會繼續在一些學期裏在斯坦福大學授課。

在中國，國家在政策層麵上正在推動學界與產業界的結合。本月初，國務院辦公廳印發了一條新規：允許科研人員和高校教師適度兼職兼薪，並保證“履行好崗位職責、完成本職工作”。針對新規，雷鋒網之前采訪了眾多國內教授，很多學者表示新規實質上沒什麼影響，高校研究者們往產業界流動，其實一直都存在的，不過現在有法規明確支持了。

這對於高校人才投身產業界是很大的鼓勵，北京大學計算機係的一名在讀博士對雷鋒網表示，他所在的實驗室很多同學自己出來創業了，而且導師很支持，“我們實驗室三四個學生創業，分別成立了三四個公司，碩士、博士、博士後都有”。

香港香港科技大學計算機係一位在讀博士告訴雷鋒網，香港這邊的情況會更放鬆，“這裏的老師都是兩麵兼顧，因為這裏沒有穀歌，臉書那樣的大公司。另外，香港這裏的教授是終身製的，當上了教授，做其他的都隨你，學者投身工業界是市場條件下的自然表現。”

從雷鋒網采訪的幾位產業界人士來看，他們認為企業能幫助學校有效進行理論到實踐的轉化。極視角 CTO 黃纓寧畢業於北京大學機器感知與智能實驗室，她表示市場經濟的基石就是流動性，學界和產業界的人才流動很正常，而這其實本質上也是個“自由市場”問題，高校如果想促進“循環流動”，也要做出努力。

“人才流向是一個動態平衡的過程，當學界能提供的吸引力與業界平衡時，這不會成為一個問題。教書育人是非常高尚和熱血的，但也是市場行為，能看到教育部門為提高學界吸引力做出的努力。據我所知也有一些業界的人才回了學界，並做出了很多優秀的工作。”

大型企業為了保證高校人才的供應，也在積極與大學合作展開培訓。在美國，科技巨頭們在努力使人才“回流”到校園，方法是通過資助大學各係和實驗室，以及對學生進行培訓。IBM 最近啟動了一個叫做“認知地平線網絡”（Cognitive Horizons Network）項目，這是六大院校實驗室的聯盟，目的是為了讓學者能夠保持與業界聯係，同時讓其繼續待在大學。 本周，穀歌宣布投資 340 萬美元到 Bengio 教授的 AI 實驗室，這個實驗室也參與了“認知地平線網絡”項目。Facebook、微軟和百度表示，他們也在資助學術研究。

在國內，騰訊、阿裏、華為等已經紛紛在大學建立以自己企業命名的“俱樂部”社團組織，騰訊甚至在大學裏“開課”，讓自己的一些資深員工，定期周末搭乘飛機到高校給學生講課。

總的來說，在人工智能浪潮下，學界與產業界結合是大趨勢，然而高校是人才輸出的源頭，保持高校培養優秀人才的能力，達到“人才的循環流動”，需要高校、企業和政府多方層麵的共同努力。

原文發布時間為：2016-11-30

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