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技術社區[雲棲]
開源大數據周刊-第65期
產品動態：
- EMR Task計算節點發布，更加靈活的調整計算能力
- hbase集群在線無感知擴容磁盤
資訊：
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Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力，支持對超大規模數據進行秒級查詢。
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自2011年5月“大數據時代已來”的號角奏響以來，“大數據”三個字就反複在政府、行業、學術各大會議中出現。這表明，一方麵，近5～6年裏人們關注大數據的熱情高漲;另一方麵，大數據確實給人類生產生活帶來了空前的變化和影響。
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隨著現代信息技術的不斷發展，世界已跨入了互聯網+大數據時代。全球正掀起以融合、滲透、創新為特點的新一輪信息革命。大數據已成為世界主要國家搶占新一輪經濟和科技發展製高點的重大戰略選擇。
技術
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大數據生態很複雜，對於個人來說，要全部學會可能要花費好幾年時間。而對於企業來說，要最大程度發揮其價值，構建一個成熟穩定、功能多樣的大數據平台，期間花費的時間以及人力成本著實難以估量，更何況還需要考慮持續維護的問題。這就是七牛的Pandora大數據平台靈感的來源，我們構建一個大數據平台，作為產品提供給用戶，快速幫助用戶挖掘數據價值。
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本文講述某個企業級SaaS產品自動化測試項目的實踐過程。文章介紹了項目遇到的挑戰、應對策略和實施過程，最後總結了企業級SaaS產品給自動化測試帶來的新挑戰和項目的六點實踐經驗。
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圖解Apache Kafka消息偏移量的演變(0.7.x~0.10.x)
本文探討 Kafka 各個版本對消息中偏移量的處理
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大數據的分布式調度是在進行數據ETL過程中起到了總體的承上啟下的角色，整個數據的生產、交付、消費都會貫穿其中，本文從調度、分布式調度的特征展開，再對大數據調度個性化特征的一些闡述，由滿足大數據使用的架構和業務場景的需求上娓娓道來，從實踐的角度分享如何打造一個高可用、高效率、靈活性的大數據調度平台。
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最後更新：2017-08-25 11:32:27