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如何在 Ubuntu 上使用 Grafana 監控 Docker

Grafana 是一個有著豐富指標的開源控製麵板。在可視化大規模測量數據的時候是非常有用的。根據不同的指標數據,它提供了一個強大、優雅的來創建、分享和瀏覽數據的方式。

它提供了豐富多樣、靈活的圖形選項。此外,針對數據源Data Source,它支持許多不同的存儲後端。每個數據源都有針對特定數據源的特性和功能所定製的查詢編輯器。Grafana 提供了對下述數據源的正式支持:Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、 Prometheus、Elasticsearch 和 Cloudwatch。

每個數據源的查詢語言和能力顯然是不同的,你可以將來自多個數據源的數據混合到一個單一的儀表盤上,但每個麵板Panel被綁定到屬於一個特定組織Organization的特定數據源上。它支持驗證登錄和基於角色的訪問控製方案。它是作為一個獨立軟件部署,使用 Go 和 JavaScript 編寫的。

在這篇文章,我將講解如何在 Ubuntu 16.04 上安裝 Grafana 並使用這個軟件配置 Docker 監控。

先決條件

  • 安裝好 Docker 的服務器

安裝 Grafana

我們可以在 Docker 中構建我們的 Grafana。 有一個官方提供的 Grafana Docker 鏡像。請運行下述命令來構建Grafana 容器。


  1. root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana
  2. Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally
  3. latest: Pulling from grafana/grafana
  4. 5c90d4a2d1a8: Pull complete
  5. b1a9a0b6158e: Pull complete
  6. acb23b0d58de: Pull complete
  7. Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1
  8. Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
  9. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12T06:42:28+0000
  10. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini
  11. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini
  12. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"
  13. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"
  14. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"
  15. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana
  16. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana
  17. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana
  18. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins
  19. t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3
  20. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2"
  21. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2"
  22. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2"
  23. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3"
  24. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3"
  25. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]"
  26. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins
  27. t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=

我們可以通過運行此命令確認 Grafana 容器的工作狀態 docker ps -a 或通過這個URL訪問 https://Docker IP:3000

所有的 Grafana 配置設置都使用環境變量定義,在使用容器技術時這個是非常有用的。Grafana 配置文件路徑為/etc/grafana/grafana.ini

理解配置項

Grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定幾個配置選項,或可以使用前麵提到的環境變量來指定。

配置文件位置

通常配置文件路徑:

  • 默認配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/defaults.ini
  • 自定義配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/custom.ini

PS:當你使用 deb、rpm 或 docker 鏡像安裝 Grafana 時,你的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini

理解配置變量

現在我們看一些配置文件中的變量:

  • instance_name:這是 Grafana 服務器實例的名字。默認值從 ${HOSTNAME} 獲取,其值是環境變量HOSTNAME,如果該變量為空或不存在,Grafana 將會嚐試使用係統調用來獲取機器名。
  • [paths]:這些路徑通常都是在 init.d 腳本或 systemd service 文件中通過命令行指定。
    • data:這個是 Grafana 存儲 sqlite3 數據庫(如果使用)、基於文件的會話(如果使用),和其他數據的路徑。
    • logs:這個是 Grafana 存儲日誌的路徑。
  • [server]
    • http_addr:應用監聽的 IP 地址,如果為空,則監聽所有的接口。
    • http_port:應用監聽的端口,默認是 3000,你可以使用下麵的命令將你的 80 端口重定向到 3000 端口:$iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 3000
    • root_url : 這個 URL 用於從瀏覽器訪問 Grafana 。
    • cert_file : 證書文件的路徑(如果協議是 HTTPS)。
    • cert_key : 證書密鑰文件的路徑(如果協議是 HTTPS)。
  • [database]:Grafana 使用數據庫來存儲用戶和儀表盤以及其他信息,默認配置為使用內嵌在 Grafana 主二進製文件中的 SQLite3。
    • type:你可以根據你的需求選擇 MySQL、Postgres、SQLite3。
    • path:僅用於選擇 SQLite3 數據庫時,這個是數據庫所存儲的路徑。
    • host:僅適用 MySQL 或者 Postgres。它包括 IP 地址或主機名以及端口。例如,Grafana 和 MySQL 運行在同一台主機上設置如: host = 127.0.0.1:3306
    • name:Grafana 數據庫的名稱,把它設置為 Grafana 或其它名稱。
    • user:數據庫用戶(不適用於 SQLite3)。
    • password:數據庫用戶密碼(不適用於 SQLite3)。
    • ssl_mode:對於 Postgres,使用 disablerequire,或 verify-full 等值。對於 MySQL,使用 truefalse,或 skip-verify
    • ca_cert_path:(隻適用於 MySQL)CA 證書文件路徑,在多數 Linux 係統中,證書可以在/etc/ssl/certs 找到。
    • client_key_path:(隻適用於 MySQL)客戶端密鑰的路徑,隻在服務端需要用戶端驗證時使用。
    • client_cert_path:(隻適用於 MySQL)客戶端證書的路徑,隻在服務端需要用戶端驗證時使用。
    • server_cert_name:(隻適用於 MySQL)MySQL 服務端使用的證書的通用名稱字段。如果ssl_mode 設置為 skip-verify 時可以不設置。
  • [security]
    • admin_user:這個是 Grafana 默認的管理員用戶的用戶名,默認設置為 admin。
    • admin_password:這個是 Grafana 默認的管理員用戶的密碼,在第一次運行時設置,默認為 admin。
    • login_remember_days:保持登錄/記住我的持續天數。
    • secret_key:用於保持登錄/記住我的 cookies 的簽名。

設置監控的重要組件

我們可以使用下麵的組件來創建我們的 Docker 監控係統。

  • cAdvisor:它被稱為 Container Advisor。它給用戶提供了一個資源利用和性能特征的解讀。它會收集、聚合、處理、導出運行中的容器的信息。你可以通過這個文檔了解更多。
  • InfluxDB:這是一個包含了時間序列、度量和分析數據庫。我們使用這個數據源來設置我們的監控。cAdvisor 隻展示實時信息,並不保存這些度量信息。Influx Db 幫助保存 cAdvisor 提供的監控數據,以展示非某一時段的數據。
  • Grafana Dashboard:它可以幫助我們在視覺上整合所有的信息。這個強大的儀表盤使我們能夠針對 InfluxDB 數據存儲進行查詢並將他們放在一個布局合理好看的圖表中。

Docker 監控的安裝

我們需要一步一步的在我們的 Docker 係統中安裝以下每一個組件:

安裝 InfluxDB

我們可以使用這個命令來拉取 InfluxDB 鏡像,並部署了 influxDB 容器。


  1. root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8
  2. Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally
  3. 0.8.8: Pulling from tutum/influxdb
  4. a3ed95caeb02: Already exists
  5. 23efb549476f: Already exists
  6. aa2f8df21433: Already exists
  7. ef072d3c9b41: Already exists
  8. c9f371853f28: Already exists
  9. a248b0871c3c: Already exists
  10. 749db6d368d0: Already exists
  11. 7d7c7d923e63: Pull complete
  12. e47cc7808961: Pull complete
  13. 1743b6eeb23f: Pull complete
  14. Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42
  15. Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8
  16. d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823
  17. -p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin
  18. -p 8086:8086 : interaction with other application
  19. --name influxsrv : container have name influxsrv, use to cAdvisor link it.

你可以測試 InfluxDB 是否安裝好,通過訪問這個 URL https://你的 IP 地址:8083,用戶名和密碼都是 ”root“。

InfluxDB Administration 2016-08-01 14-10-08

InfluxDB Administration 2016-08-01 14-10-08

我們可以在這個界麵上創建我們所需的數據庫。

createDB influx

createDB influx

安裝 cAdvisor

我們的下一個步驟是安裝 cAdvisor 容器,並將其鏈接到 InfluxDB 容器。你可以使用此命令來創建它。


  1. root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  2. Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally
  3. latest: Pulling from google/cadvisor
  4. 09d0220f4043: Pull complete
  5. 151807d34af9: Pull complete
  6. 14cd28dce332: Pull complete
  7. Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f
  8. Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest
  9. 3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29
  10. root@ubuntu:~#
  11. --publish=8080:8080 : user interface
  12. --link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv
  13. -storage_driver=influxdb: set the storage driver as InfluxDB
  14. Specify what InfluxDB instance to push data to:
  15. -storage_driver_host=influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is localhost:8086
  16. -storage_driver_db=cadvisor: database name. Uses db cadvisor by default

你可以通過訪問這個地址來測試安裝 cAdvisor 是否正常 https://你的 IP 地址:8080。 這將為你的 Docker 主機和容器提供統計信息。

cAdvisor - Docker Containers 2016-08-01 14-24-18

cAdvisor - Docker Containers 2016-08-01 14-24-18

安裝 Grafana 控製麵板

最後,我們需要安裝 Grafana 儀表板並連接到 InfluxDB,你可以執行下麵的命令來設置它。


  1. root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana
  2. f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a

現在我們可以登錄 Grafana 來配置數據源. 訪問 https://你的 IP 地址:3000 或 https://你的 IP 地址(如果你在前麵做了端口映射的話):

  • 用戶名 - admin
  • 密碼 - admin

一旦我們安裝好了 Grafana,我們可以連接 InfluxDB。登錄到儀表盤並且點擊麵板左上方角落的 Grafana 圖標(那個火球)。點擊數據源Data Sources來配置。

addingdatabsource

addingdatabsource

現在你可以添加新的圖形Graph到我們默認的數據源 InfluxDB。

panelgraph

panelgraph

我們可以通過在測量Metric頁麵編輯和調整我們的查詢以調整我們的圖形。

Grafana - Grafana Dashboard 2016-08-01 14-53-40

Grafana - Grafana Dashboard 2016-08-01 14-53-40

Grafana - Grafana Dashboard

原文發布時間為:2017-11-03

本文來自雲棲社區合作夥伴“Linux中國”

最後更新:2017-06-06 07:32:41

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