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技術社區[雲棲]
物聯網日漸普及企業所麵臨的五大挑戰
互聯網時代，如果你想搜索信息就要手動輸入關鍵詞，哪怕隻是打開應用也要點擊一下。設想一下，未來的物聯網數據最開始肯定是在一個小型的數據中心進行初步處理，然後再傳輸到一個更大規模的數據中心，對這些數據進行進一步的深加工。
物聯網數據
物聯網係統各層級之間的聯係構成了一個完整的生態圈，軟件、硬件、應用、服務統統囊括。對於企業來說，可供選擇的方案也比較多，既有多連接、小數據、低頻度的窄帶物聯業務，也有大寬帶、低時延、高頻度的寬帶物聯業務。物聯網憑借其龐大的產業規模有著較為穩定的價值鏈，但另一方麵也暴露了不少問題。
標準
各家廠商都想在物聯網領域分得一杯羹，無論是各種聯盟、科研院所，還是芯片廠商和設備製造商，都想推廣自家的協議，光是通信技術就分為NFC、Zigbee、GPS、WiFi、藍牙等，更不要說傳輸層的ONS/PML或NGTP標準，無形中為設備之間的聯通造成了阻礙，形成信息孤島，難以整合構建規模化經濟。標準的製定跟不上技術演進，拖累著物聯網的進程。
安全
物聯網的優勢在於自動化和智能化，這種實時在線的數據連接為黑客提供了便利條件。過去一年，圍繞物聯網的DDoS攻擊屢見不鮮，大規模、分布式、異構網絡的弱點越來越明顯。試想，如果家中的一台路由器被黑，影響的可能是電腦、電視、手機，甚至是家電。此時，不僅需要設備製造商和開發商合作，更關鍵的是要盡早製定相關的法規政策。
成本和投資回報
物聯網的產業鏈貫穿上下遊，包括芯片元器件、軟件服務、係統集成、網絡運營商，每個環節都需要前期投入，這就涉及到成本問題。由於眾多廠商各自為戰，難以保證穩定的回報率。尤其是對於硬件企業來說，要造出成規模兼容多協議的設備，還要留出一部分利益分成，投入產出比是不得不考慮的問題。
數據的存儲和處理
物聯網帶來的數據量增長是指數級的，先不說像穀歌、Facebook這樣擁有超大規模數據中心的公司是少數，要讓這些數據實時可用，並且能存儲相當長的時間也是難事。前後端的遠程數據調取對信道亦是考驗，而管理者更要對訪問權限進行鑒別。為此，不少廠商提出了邊緣計算的概念，可以在一定程度上緩解數據處理的壓力。此外，智能設備的增加對能源消耗提出了高要求。
創新的應用與合作
全產業鏈的業務形態使得物聯網絕非一家之事，大公司搭台開發者唱戲是良性的發展模式。Google力推的智能家居協議Thread開放給支持802.15.4通訊標準的無線裝置串聯，讓更多芯片、硬件廠商加入，加速家庭裝置產品的開發。思科透過並購雲端物聯網公司Jasper Technologies來成立物聯網事業群，連同網絡、雲端服務暨平台、網絡安全，並列為思科未來IT業務發展的四大核心戰略。隨著窄帶物聯網技術的規模化商用，也會產生新形式的應用，例如支持用氣數據抄收、異常事件上報功能的智能燃氣表已在上海試運行，其中還有不少新思路可挖。
物聯網的真正價值在於數據的應用，我們也注意到物聯網產生的數據是全球分散的，如何布置數據中心也是一個市場痛點。航大物聯（www.leadtorch.com）認為未來，物聯網領域所用到的數據中心不太可能是如今這種集中應用模式。物聯網與AI、深度學習的結合會更加緊密，而網絡邊緣處理和分析的趨勢也將大幅降低數據回傳的需求處理量。
最後更新：2017-08-13 22:31:06