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書評：《品味大數據》的“魔力”
個人寫的一篇書評，原書見https://book.douban.com/subject/26894372/大數據這個詞時下被炒的熱火朝天，作為一個IT行業的在校生，自然免不了對此產生強大的好奇心，在當當瀏覽了眾多書後，我最終買回來了《品味大數據》這本書。（其實是因為打五折，便宜，嘿嘿）
在我看來，本書具有一種“特殊的魔力”。初看封麵，是作者對於讀者的發問：“大數據的曆史、內涵、哲學與技術，你了解多少？”，本人作為一個IT在校生，之前也看了不少關於大數據的專業文章，看到這個問題腦中不禁一懵，大數據不就是一門單純的技術麼？怎麼還就扯上曆史、哲學和內涵了？好啊，我還真要看看這所謂的大數據曆史哲學內涵到底是個什麼東西，我就不信你能寫的讓我服。於是，帶著這個疑問，帶著要和作者“一決雌雄”的決心，我迫不及待的翻開了書，結果......這一翻就著了魔，好吧，我承認，作者你贏了。
讀完序言的時候，你會發現本書的第一種“魔力”，那就是行文語言的通俗流暢。簡直太容易消化吸收了啊有木有！沒有高高在上的學術名詞，全是地地道道的口語式表達和生動詼諧的貼切比喻，偏學術的書裏，這樣平易近人的文字真的不多，我不禁看了看自己書架上的專業課教材，深深的歎了口氣，陷入了沉思......這就是差距啊，反正這樣的寫作方式已經把我深深的“圈粉”了，於是我開始繼續往下讀。短短的幾頁序言裏，隨處可見生動形象的小故事，和對百家之言的旁征博引，而且都注解了出處，我心裏不禁暗自讚歎，看來作者肯定狠下了一番功夫，這本書不會白讀。
本書的第二種“魔力”，在於對問題本質的追根溯源。看完一到三章，你會發現這是一部沿著從古至今的時間線寫成的“數據簡史”，作者從遠古時期的人類祖先講起，探討了數據的來源和數據思維的形成，然後講到近代存儲體係發展帶來的數據量的飛速增長，最後便是數據庫的發展和今日大數據的興起，短短三章，便道透了大數據的“前世今生”。合上眼，一幕幕畫麵從腦海中飛馳而過，那是千萬年間數據發展的曆史畫卷。睜開眼，煙雲散去，今日之大數據，躍然紙上！
本書的第三種“魔力”，在於對客觀事實的深刻思索，也就是本書四到六章所講的大數據的內涵和哲學。第四章大數據的內涵講述了信息的形成與信息集合所帶來的價值，第五章大數據的哲學思考從本質上探討了信息以及大數據對人類的意義，第六章大數據研究的第四範式則探討了大量信息的產生導致的人們對研究世界所遵循的科學方法的轉變。讀書時讓我思考（或者說走神）最多的也是這三章，其中要特別說一下第五章——對於大數據的哲學思考，前麵有書評說第五章寫的不好，看不懂，隻能“嗬嗬”，可能是沒能理解作者之前的鋪墊。個人認為第五章是全書最“精彩”的部分，因為它預言了一個極有可能成真的未來世界，那就是“萬物皆數”——將萬事萬物都算法化。這個觀點和《未來簡史》不謀而合，令我一度陷入了長時間的思索，試圖理解其本質。個人認為，唯有一本能真正發人深思的書，才是一本好書。
本書的最後一種“魔力”，是作者對大數據正反觀點的思辨和對現有大數據技術的全方位羅列，也就是本書七到十一章的內容，第七章講述了大數據應用的三個案例，第八章是對大數據缺點的冷靜反思和對小數據的探討，第九章則論述了一些針對大數據的反麵觀點，第十章是大數據生態圈的全技術介紹，第十一章則是一個具體大數據平台技術（Hadoop）的介紹。讀書時這五章是最最最難啃的，特別是第十章大數據生態圈的全技術介紹，大數據現有技術之多，令人眼花繚亂目不暇接，讀這一章時我膽戰心驚如履薄冰，生怕自己一個走神就遺漏了一個重要的實用技術。作者通過這一章揭開了大數據技術學習的冰山一角，如果想要真正讓大數據落地生根，就需要這些實用技術的支持，而這些技術需要幾十本書甚至上百本書的積累！大數據之路，任重而道遠呐！在此我友情建議此章可略讀，掌握技術概念即可，若想深入理解則事先預留大量大量大量時間用以查閱注解資料，如果你能都學會了......那也順便教教我吧:-D
說了這麼多本書的“魔力”，也來談談本書的一些缺點吧，個人認為本書各章節之間的邏輯性不夠強。書整體分為了曆史、內涵、哲學、技術四個模塊，但是各模塊之間沒有統一的串聯起來，這算是本書的一個小瑕疵吧。
最後，通讀本書之後我還收獲了一個意外的驚喜：看《大數據時代》這本書時，我驚奇的發現這本書我好像已經讀過了一樣心領神會。我想這得益於作者在《品味大數據》中大量援引的有關《大數據時代》《數據之巔》《文明之光》《鄉土中國》等書的觀點，這些書雖眼未讀，但心已讀。這也是本書沒被其他人發現的一個優點吧，哈哈
最後更新：2017-04-27 16:31:05