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映射真實世界後，百度地圖開始用人工智能優化這個世界
今天，百度地圖與北京交管局有一個很有意思的戰略合作，這將直接影響北京市民的出行：百度地圖為北京交警量身打造了一個城市燈控路口路況監測平台——百度地圖智慧信號燈研判平台，同時百度地圖的數據與北京交通信號係統之間實現了“秒級數據互通”。一旦信號燈路口出現擁堵，這個平台就會在一分鍾內報警，交警可以據此快速采取措施處理，更有效地調整信號燈配時，進而提升整體交通效率，這也是國內首次城市交警信號係統與互聯網平台打通。
百度地圖與北京交警合作智慧信號燈項目
為什麼北京交管局要與百度地圖合作？
交通信號燈配時調整，過去都是交警部門根據經驗不定期調整。交警通過人工肉眼查看監控視頻、匯聚民眾122報警信息、以及上街巡邏來發現擁堵情況再進行調整。這些方式都無法了解到交通的實時全貌，畢竟交警人力是有限的，而且大多數擁堵民眾也不一定會上報。
與百度地圖合作之後，就可以通過地圖大數據自動發現信號燈路口擁堵情況，交警對於城市交通路況的掌握一下從過去的“點”升級到現在的“麵”，極大地提升了信號燈配時調整的響應時間，進而可以大幅優化城市交通效率。為什麼北京交管局，要與百度地圖合作？
第一，地圖應用擁有海量交通大數據，實時反映交通狀況。
大眾用戶都在應用的地圖所形成的實時交通大數據，可以成為監控視頻的一個有效補充。在當前技術條件下，對於海量監控視頻的實時處理還有難度。相對於視頻數據而言，地圖大數據不隻是實時精準，也更加易於處理。這些數據與交管局擁有的視頻監控、交警巡邏、122上報等數據結合，就能更好地對城市交通進行管理。
第二，百度地圖的行業地位，是北京交管局認可的原因。
百度地圖是市場份額最高的地圖應用，現在擁有超過3億月活，在開發者市場上的占有率高達75%，海量用戶和開發者的App，為百度地圖貢獻著海量的LBS數據，基本反映了城市交通的全貌，因此與百度地圖合作就可以獲取最有價值的地圖交通大數據，同時百度地圖在事實上已成為便民設施，交管部門與之合作，也可以讓市民更加方麵。
第三，百度地圖多次與政府部門合作，證明了自己的價值。
百度地圖之前就已經與多個交通部門合作。與交通運輸部合作建設出行雲平台，是全國首個基於公共雲服務的綜合交通出行服務數據開放、管理與應用平台；和公安部交通管理科學研究所基於百度離線地圖能力，打造省部級研判平台，實時對接13.4萬公裏高速及快速路路況，每日提供15萬條實時擁堵路段，進行擁堵研判分析。這些合作，證明了百度地圖的行業地位和與交通管理部門合作的能力。北京市交管局2015年就與百度地圖合作開放路況信息，2016年11月之後，百度地圖與北京交警已開始探索通過互聯網路況大數據優化交通信號配時，從海澱區後廠村路，再到上地區域及朝陽路、朝陽北路都取得了一定成效，為今天覆蓋全北京市的交通打下基礎。
在百度地圖與北京交管局宣布合作的同時，雙方還表示，未來要基於“大數據＋信號燈”實時數據，探索交通流量規律、旅行時間計算、路況預測以及導航等方麵的應用。終極目標是，讓未來的交通信號燈可以根據路況實時智能控製，最大化提高交通效率，而要做到這一點，就需要AI技術。
百度地圖成了十分經典的AI應用場景
眾所周知，地圖是數據驅動型應用。一方麵，圖層數據是地圖的基礎，百度地圖不隻是擁有地理和交通圖層數據，還有POI興趣數據。隨著采集周期的縮短以及用戶、開發者不斷貢獻數據，百度地圖實現了真實世界的映射。另一方麵，百度地圖的核心價值，正是對數據的不斷挖掘：如路徑導航就是通過算法來處理交通數據，再比如通過挖掘用戶LBS大數據形成商業價值，借助於AI算法，可以將地圖數據的價值進行充分挖掘，可以說，百度地圖本身就是一款AI應用。
AI的三大要素是：算法、數據和應用場景，百度地圖擁有海量LBS數據、處理數據的算法以及多種經典應用場景。比如：
數據采集：一年前，百度地圖曾邀請包括“羅超頻道”在內的（新）媒體到順德的數據中心參觀，展示了它將AI算法大量應用到地圖數據采集中，提高準確性、降低成本、壓縮采集周期。
場景還原：百度地圖之前曾推出“照片遊”技術，通過三維建模、照片渲染、路徑規劃等AI技術應用還原真實世界，街景、AR導航等應用同樣可應用AI算法，讓地圖更加逼近真實世界。
智能導航：被應用最多的導航功能，將公車、地鐵、步行等不同交通方案結合起來，同樣應用了AI技術。百度地圖還可通過機器學習來理解城市的交通規律和用戶的出行習慣，進而更好服務。
數據挖掘：百度地圖還通過AI技術對大數據進行挖掘，推出了百度遷徙、熱點地圖諸多大數據產品，應用在房地產選點、商家選址、交通規劃等領域。
百度地圖AI采集
種種嚐試表明百度地圖不隻是有數據，還注重通過AI技術對數據的利用。與交通部門合作，體現出百度地圖將大數據和AI技術能力開放的思路，未來的交通將擁有一個大數據和AI算法組成的“大腦”，在交通建設規劃、路政設施維護、調度管理、交通執法等領域都會成為重要的決策參考。
事實上，交通隻是百度地圖AI應用的領域之一，地圖大數據不隻是對交通行業有價值，對零售、旅遊、物流、地產、營銷等諸多行業，都有巨大價值。地圖是真實世界的映射，而AI正在與真實世界的各行各業結合上演“AI+”，百度地圖既有真實世界的大數據，又有多年的AI算法實踐，這些能力未來有望被開放給各行各業，讓不同行業更好地利用AI。
百度地圖成為百度AI戰略的重要基礎設施
百度地圖本身就是百度的入口級應用，更重要的是，它還是百度地圖AI戰略落地的核心支柱。
眾所周知，百度是所有中國公司中對人工智能最“上心”的公司，投入最早、力度最大、技術最強。AI已經成為百度的公司戰略乃至基石業務。2017年，百度提出全新使命“用科技讓複雜的世界更簡單”，地圖是百度完成這個使命的第一步：先將複雜的世界“結構化”和“數據化”。百度地圖不斷對真實世界進行空間和時間維度的采集、索引和建模。基於真實世界的數據，通過AI算法在不同場景應用，實現簡單化的目的。
人工智能
舉個例子，百度無人車，旨在讓出行變得更有效率、安全和舒適，同時也讓整個交通係統變得更有效率。但無人車要上路，就要依賴地圖，特別是高精地圖，因為機器對這個世界的認識隻能通過數據。無人車就是通過對真實世界數據的實時處理實現自動駕駛的，對於空間的認知則必須通過地圖。
再舉個例子，百度生態業務百度外賣強調通過AI算法進行智能配送調度，在外賣行業中擁有最智能的外賣物流調度係統，而做到這一點的基礎之一，正是百度地圖所提供的交通路況、商家位置、小區位置等大數據，因而百度外賣可以智能派單、引導騎士以最優化路線行駛。
2017年，陸奇正在推動百度AI開放戰略，通過智能交互係統DuerOS、自動駕駛平台阿波羅將百度的AI能力開放出來，在這些計劃中，同樣少不了百度地圖，百度地圖的LBS大數據，對空間數據的智能處理能力，是百度AI能力的重要組成部分。
與交通部門深入合作就體現出百度地圖將數據和AI能力開放的思路。從百度二季度財報也能看出，百度地圖已成為百度AI戰略不可或缺的一環，二季度，百度地圖月活躍用戶達到3.43億，同比增長13%，政企共建“互聯網+智慧交通”的新模式開始取得成效。與北京交警合作，表明“互聯網+智慧交通”還在不斷被深入推進。
當然，百度地圖對於城市的價值不隻是交通本身。百度地圖的野心應該是成為物理世界在互聯網上的實時和永久映射，讓“原子”變“比特”。對真實世界的映射能力和對空間數據的AI處理能力，讓百度地圖可以不斷優化這個世界，尤其是優化城市空間，讓用戶的生活更美好。
最後更新：2017-10-08 03:30:17