735
財經資訊
間諜衛星的基礎？YOLT——利用卷積神經網絡對衛星影像進行多尺度目標檢測（Part I）
首發地址：https://yq.aliyun.com/articles/64445
本文由北郵@- 老師推薦，組織翻譯。
以下為譯文： 
Part I
在大片物體中檢測小物體一直是衛星圖像分析感興趣的主要點之一。早期的工作是利用本地滑動窗和HOG
1 衛星圖像目標檢測概述
ImageNet
1.
2 HOG
HOG+
圖2.HOG+
3 使用深度學習進行物體檢測
YOLO
CNN
圖3.
該框架確實是有些局限性，但在中封裝了三個問題，具體問題可以參看文獻和原文。
YOLT
YOLT
4 YOLT
訓練數據收集大圖像中的小塊，每個對象的標簽是由邊界框和類標識符組成。
主要集中以下四類：
圖4. YOLT
圖5.
5 YOLT
HOG+具體性能分析請見原文。
圖6. YOLT
圖7. YOLT
圖8. YOLT
圖9. YOLT
圖10. YOLT
圖11. YOLT
圖12. YOLT
6 結論
YOLT
Part II
You Only Look TwiceAdam Van Etten
文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文
最後更新：2017-07-12 22:06:49