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gooseeker集搜客
誰知女人心，美妝數據告訴你
引言
今年的閱兵時期，美妝行業出了首個大數據係統——潮流閣雲BI大數據平台，開創了美妝數據化管理的新紀元。《除了大閱兵，9月3日大事件：首個美妝大數據平台發布！》提到，作為美妝消費者，應該比較清楚，消費者一開始並不知道自己適合什麼產品，因為沒辦法對自己的皮膚進行專業判斷，同時也不知道各種產品的效果，所以整個消費決策是比較被動的，而且效果往往也不盡人意。大數據導向的美妝行業或許能改變這種情況。
皮膚報告數據庫
消費者皮膚診斷數據的重要性是不言而喻的，但是實際上目前市麵上相關儀器的應用並不多。如今，“通過App實時測量肌膚水、油分數值，蹤肌統計肌膚在不同時間點及使用不同品牌護膚品後的數據，通過數據對比和分析，幫助使用者找到適合自己的補水、鎖水護膚品”，（參看文章《大數據”或將引起美妝時代新革命》）這種想法已經實現。診斷儀器的“小而美”發展不管是對消費者還是品牌都有著很好的引導的效果，消費者可以更好地進行購買決策，品牌商也可以根據自己的研發能力進行更精細的市場細分。
產品數據庫
“熟悉化妝品的人都知道，真正決定化妝品功效的是其成分，我們在早期底層數據架構的時候就做了大量的’成分錄入‘，可以將與大牌化妝品成分和評價類似的二三線品牌甚至國產品牌篩選出來推送，這對價格敏感的用戶來說是一大福音。”《尚妝網李偉：不談情懷 用大數據做美妝》 指出，現在市麵上的美妝產品真的太多太多了，解決同一個皮膚問題就有N種產品選擇，很多情況下消費者隻能抱著試試看的態度。但是當產品庫數據被建立並且能被消費者所用時，整個決策會變得非常理性且高效。GooSeeker可以幫助進行產品信息的采集，幫助建立產品庫。
口碑數據庫
“由於之前的一些經曆，我們發現既做社區又做電商，存在一個悖論，社區消費者要信任你，但是電商你在賣東西的話，你在做交易的話，就會影響到消費者這種信任感”，“我們會發現，今天我們如果吃喝玩樂的話，我們會看大眾點評，我看電影的話，我會看豆瓣，聽音樂我會去蝦米，幫助消費者去解決美妝決策，去看產品口碑好不好，這樣的平台在哪裏呢?其實是不存在的”。《美妝心得CEO楊雷：大數據的美妝平台》提及，網絡上目前有很多所謂的口碑，都是找水軍刷出來的，實際上的參考性也不強，而且每位消費者的皮膚診斷也不夠精準，相對而言的借鑒性就更差了，如何建立一個更可靠的美妝口碑網確實不是一件容易的事情。
營銷管理大數據
2014年的數據顯示，精華類產品和抗衰功效的熱賣指數最高，而CC霜成為麵部彩妝中增幅最迅勐的細分類型。氣墊、古方和智能等五大關鍵詞反映了百貨中高端化妝品明星產品的特點。（參看文章《大數據預測：2015哪些化妝品產品要火》）在傳統情況下，分析數據的收集主要來自於統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯後和準確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基於大數據數學模型對未來市場進行預測。
參考文獻
《除了大閱兵，9月3日大事件：首個美妝大數據平台發布！》《“大數據”或將引起美妝時代新革命》
《尚妝網李偉：不談情懷 用大數據做美妝》
《美妝心得CEO楊雷：大數據的美妝平台》
《大數據預測：2015哪些化妝品產品要火》
若有疑問可以或
最後更新：2017-01-09 14:08:05