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gooseeker集搜客
對網絡文學而言,現在就是最好的時代
引言
《琅琊榜》《花千骨》《盜墓筆記》《何以笙簫默》等等電視劇的刷屏,不得不讓人感概,網絡文學的美好時代已經到來。網絡小說越來越多的受到業界青睞,“製作原材料極度匱乏,精耕細作又需要時間。要擴大生產,最賤的方式就是從其他領域大量尋找原材料。這是無賴之舉,但也非常正常。”(參看文章《2015-2016年改編超30部:果子摘完,該種地了?》)
全民閱讀時代
在移動互聯網時代的大背景下,移動設備已逐漸取代了傳統的實體書,成為了人們主要的閱讀工具。根據研究顯示,人們在移動端的各類應用中,閱讀是日均使用時長最長的。“與社交通訊、新聞資訊、團購/支付等應用不同,圖書與閱讀類的應用有較強的持續性,因此用戶在這類應用上花費的時間也較長,日均使用時長達到了84.6分鍾。”(參看文章《速途研究院:2015年Q1中國網絡文學報告》)
個性化推薦
大數據在篩選過程中對文章的分類甄別,也使作者更容易依據市場需求專攻自己所擅長的寫作領域和內容,無形中提升了創作質量。更重要的是,起點的某些作者已經開始通過數據後台對作品、書評的智能化解析,在連載過程中更聚焦某些人物、技能、道具的創作,從而銷售收入有了顯著增加,其版權也頻頻收到手遊、影視等相關產業的橄欖枝,(參看文章《大數據時代的“讀心術” 網絡文學揮舞“三板斧”》)。對於作者而言,可以用GooSeeker來整理粉絲們的評論,畢竟粉絲討論量大了之後,手動來看效率會很低。同時,對於網站來說,根據用戶的信息進行用戶畫像塑造,能更好的幫助個性化推薦落地。
網絡文學產業鏈
商業模式上,網絡文學3.0時代將通過IP激活包括網絡文學、傳統出版、影視劇作品、遊戲、漫畫、周邊等整條文化產業鏈,而非像2.0時代的單純、單向、單一的進行IP衍生。盈利模式上,通過激活文化產業鏈,可以在不同平台,閱讀、動漫、影視、遊戲等不同領域進行盈利,而這些領域的盈利模式已經非常成熟,(參看文章《智能大數據、IP激活產業鏈:阿裏文學的3.0思維》)。而大數據在這一塊的應用則是有著無限潛力的。
參考文獻
《2015-2016年改編超30部:果子摘完,該種地了?》《速途研究院:2015年Q1中國網絡文學報告》
《大數據時代的“讀心術” 網絡文學揮舞“三板斧”》
《智能大數據、IP激活產業鏈:阿裏文學的3.0思維》
若有疑問可以或

最後更新:2017-01-09 14:08:05